Python 尝试按分组时，位置参数跟随关键字参数错误

以下是我的原始数据集的一个片段：

我编写了一个代码来分割时间，并分别为小时、分钟和秒写了几列。 然后，我用名称

total\u TRADE\u RATE

乘以

TRADE\u quantity

和

TRADE\u RATE

为交易总价制作了另一列

现在我想按分钟对数据集进行分组，也就是说，我想要每分钟的值。 为此，我使用groupby函数和以下代码：

df=df.groupby（by=['TRADE\u ENTRY\u DATE'，['SYMBOL\u code']，as\u index=False）['TOTAL\u TRADE\u RATE'].sum（）

但它给出了一个错误：

位置参数紧跟关键字参数

，同时指向groupby代码行

代码如下：

import pandas as pd
from datetime import datetime

df = pd.read_csv('MEM096_bahl.csv', parse_dates=["TRADE_ENTRY_DATE"])

x=df['KATS_TIME'] 
hour=x//100000000

mins=x//1000000-hour*100

sec=(x-(x//1000000)*1000000)//10

df['hour']=hour 
df['mins']=mins
df['sec']=sec

df = df.drop(columns=['KATS_TIME'])

TOTAL_RATE=(df['TRADE_QTY'])*(df['TRADE_RATE'])
df['TOTAL_TRADE_RATE'] = TOTAL_RATE  


df = df.groupby(by=['TRADE_ENTRY_DATE'], ['SYMBOL_CODE'], ['hour'],['mins'], as_index=False)['TOTAL_TRADE_RATE'].sum()   


df.to_excel(r'E:\downloads\Machine Learning\2nd ass.xlsx')

pandas中的“groupby”函数应该接收要分组的列的列表，而不是每个列的单独参数。您可以通过将groupby语句更改为下面给出的语句来解决这个问题

df=df.groupby（by=['TRADE\u ENTRY\u DATE'、'SYMBOL\u code'、'hour'、'mins']，as\u index=False）['TOTAL\u TRADE\u RATE'].sum（）

请编辑您的答案，至少解释您更改了什么以及如何解决问题