Python 在DFs中筛选具有某些NAN的行

我有一个包含许多行的数据帧，有些值是NaN。
比如说-

index  col1     col2    col3
0       1.0     NaN     3.0  
1       NaN     4.0     NaN  
3       1.0     5.0     NaN     

我想过滤DF并只返回值为2+的行。
号码应该是可配置的。
生成的DF将是-

index  col1     col2    col3
0       1.0     NaN     3.0  
3       1.0     5.0     NaN  

你知道我怎样才能达到这个结果吗？我尝试过创建新专栏，但似乎不是正确的方法

谢谢
创建DF的代码：

d = {'col1': [1, None, 1], 'col2': [None, 4, 5], 'col3': [3, None, None]}
df = pd.DataFrame(data=d)
df

您可以使用

dropna（）

将阈值设置为2

thresh=2

，并沿

轴=0的行执行操作：

res = df.dropna(thresh=2,axis=0)

res 
   col1  col2  col3
0  1.00   NaN  3.00
2  1.00  5.00   NaN

您可以使用
drop（）
方法删除第二行

ax=df.drop（[1]）
打印（ax）