Python 使用iter（）和sentinel替换while循环

通常情况下，需要无限期地循环，直到达到某个条件。例如，如果我想继续收集随机整数，直到我找到一个数==n，然后断开。我会这样做：

import random

rlist = []
n = ...
low, high = ..., ...
while True:
    num = random.randint(low, high)
    if num == n:
        break
    rlist.append(num)

这是可行的，但相当笨重。还有一种更具python风格的替代方法，使用：

iter（o[哨兵]）

返回一个迭代器对象。第一个论点是 根据第二种情况的不同，解释非常不同 论点[…]如果第二个参数， sentinel，则o必须是可调用的对象。迭代器 在本例中创建的将调用o，每个调用都没有参数 它的

next（）

方法；如果返回的值等于sentinel， 将引发StopIteration，否则将返回值

上面的循环可以替换为

import random
from functools import partial

f = partial(random.randint, low, high)
rlist = list(iter(f, 10))

为了将这一原则扩展到已经创建的列表，需要做一些细微的更改。我需要定义如下的分部函数：

f = partial(next, iter(x)) # where x is some list I want to keep taking items from until I hit a sentinel

其余部分保持不变，但与while循环相比，这种方法的主要警告是我不能应用一般的布尔条件

例如，我无法应用“在遇到第一个大于1000的偶数之前生成数字”

---

---

底线是：除了while循环和

iter

之外，还有其他支持回调sentinel的替代方案吗？

如果您需要通用布尔条件，那么

iter（object，sentinel）

对您的需求表达不足<相反，code>itertools.takewhile（）似乎或多或少是您想要的：它接受一个迭代器，并在给定谓词停止为true时将其截断

rlist = list(itertools.takewhile(lambda x: x >= 20, inputlist))

---

顺便说一句，

partial

不是很像Pythonic，

itertools

也不是。GvR不喜欢高阶函数式编程（注意

reduce

在3.0中从内置降级为模块成员）。像“优雅”和“可读”这样的属性在旁观者的眼里，但是如果你在寻找纯粹意义上的Pythonic，你需要while循环。

如果你想要一般的布尔条件，那么

iter（object，sentinel）

对于你的需求来说是不够表达的<相反，code>itertools.takewhile（）似乎或多或少是您想要的：它接受一个迭代器，并在给定谓词停止为true时将其截断

rlist = list(itertools.takewhile(lambda x: x >= 20, inputlist))

---

顺便说一句，

partial

不是很像Pythonic，

itertools

也不是。GvR不喜欢高阶函数式编程（注意

reduce

在3.0中从内置降级为模块成员）。像“优雅”和“可读”这样的属性在旁观者的眼里，但如果你想从最纯粹的意义上寻找Pythonic，你需要while循环。

为什么

while

循环“笨重”？谁在没有解释的情况下投了反对票？有什么课吗？有点笨重而且过时。不过我并不反对。只是想探索其他的选择。另外，我也希望落选的选民能发表评论。希望有机会修正任何错误。为什么

while

循环“笨重”？谁在没有解释的情况下投了反对票？有什么课吗？有点笨重而且过时。不过我并不反对。只是想探索其他的选择。另外，我也希望落选的选民能发表评论。希望有机会修正任何错误。太棒了。这正是我想要的。一种

iter

，能够接受回调作为哨兵。将在我可以的时候接受。@Sneftel

partial

被添加为GvR试图摆脱

lambda

的一部分

itertools

实现流处理，流处理与函数式编程有着密切的联系，但不是一回事。这两种语言都不是Pythonic，只是不被认为是核心语言所必需的。（不过，

itertools

的一部分正在向核心语言转移。例如，内置的

map

和

filter

取代了

itertools.imap

和

itertools.ifilter

）非常出色。这正是我想要的。一种

iter

，能够接受回调作为哨兵。将在我可以的时候接受。@Sneftel

partial

被添加为GvR试图摆脱

lambda

的一部分

itertools

实现流处理，流处理与函数式编程有着密切的联系，但不是一回事。这两种语言都不是python语言，只是不被认为是核心语言所必需的。（不过，

itertools

的一部分正在转向核心语言。例如，内置的

map

和

filter

取代了

itertools.imap

和

itertools.ifilter

）