Python 属性错误：'；列表'；对象没有属性'；到excel'；附加DF'时；列出，并将这些DF'；s使用openpyxl保存到聚合文件

当我想将最终数据框保存到excel文件时，出现错误：

for filename in path.glob('**/*.xlsx'):
[...]
[... omitted code, will share, if interest exists]
[...]
    print('Processing : ' + str(filename))
    try:
        data = pd.read_excel(filename, sheet_name='Main Sheet', header=None)
        new_row = pd.DataFrame([[str(filename), str(now)]],
                               index=[0])
        # simply concatenate both dataframes
        data = pd.concat([new_row, data]).reset_index(drop=True, inplace=True)

        appended_data.append(data)
        appended_data = pd.concat(appended_data, sort=False, ignore_index=True)
    except Exception as e:
        print(e)
        print('Couldn\'t process ' + str(filename) + ' ! ')
    copy('C:\\Users\\**YOU**\\' + str(filename), (os.path.expanduser(
        '~/') + '\\**CLOUD'))
    os.remove('C:\\Users\\**YOU**\\' + str(filename))

except Exception as e:
    print('Error! Error!: ' + str(e) + str(e.args))

循环后：

appended_data.to_excel('appended.xlsx')
book = load_workbook('appended2.xlsx')
writer = pd.ExcelWriter('appended2.xlsx', engine='openpyxl')
writer.book = book
writer.sheets = {ws.title: ws for ws in book.worksheets}
startrow = writer.sheets['Sheet1'].max_row
appended_data.to_excel(writer, startrow=startrow, index=False, header=False)
writer.save()

“AttributeError:“list”对象没有“to_excel”属性 发生在最后一排的第二排。 我很困惑，因为代码在我对循环进行一些“改进”之前就已经运行了。。 如何将列表转换为数据帧？ 当我尝试一个简单的 df=pd.DataFrame（附加数据） 我得到一个“所有传递的对象都没有”

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一些背景信息： 数据帧如下所示：

标题

Eaten this month    Ordered Self-made   Eaten out

Pizza   20  5   7   8
Pasta   10  1   8   1
Sushi   5       0   N/A
Chinese 15  14  1   N/A

标题被删除，聚合数据的名称和日期被写入 附加数据（最终结果）：

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我走近了，我不得不用append而不是concat。我也在循环之后移动了操作

data = new_row.append(data, ignore_index=True)
            appended_data.append(data)
            try:
                new_append = appended_data.append(data)
            except:
                print('Could\'nt append multiple df\'s')
            try:
                appended_data = pd.concat(new_append.reset_index(drop=True), sort=False, ignore_index=True, axis=1)
            except:
                pass
            df = pd.DataFrame(appended_data)
            df.to_excel('appended.xlsx')
            book = load_workbook('appended2.xlsx')
            writer = pd.ExcelWriter('appended2.xlsx', engine='openpyxl')
            writer.book = book
            writer.sheets = {ws.title: ws for ws in book.worksheets}
            startrow = writer.sheets['Sheet1'].max_row
            df.to_excel(writer, startrow=startrow, index=False, header=False)
            writer.save()

我还有一个问题： 最终结果中的数据帧被写入一个单元格，这似乎很奇怪。

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但是从这里我想，索引可能有问题…

看看附加的数据。附加（数据），我假设附加的数据是一个列表，列表没有一个到excel的

方法你打算对附加数据中的数据执行
吗：…
？其思想是“附加数据=pd.concat（附加数据，排序=False，忽略索引=True）”在不需要另一个循环的情况下附加数据帧
data = new_row.append(data, ignore_index=True)
            appended_data.append(data)
            try:
                new_append = appended_data.append(data)
            except:
                print('Could\'nt append multiple df\'s')
            try:
                appended_data = pd.concat(new_append.reset_index(drop=True), sort=False, ignore_index=True, axis=1)
            except:
                pass
            df = pd.DataFrame(appended_data)
            df.to_excel('appended.xlsx')
            book = load_workbook('appended2.xlsx')
            writer = pd.ExcelWriter('appended2.xlsx', engine='openpyxl')
            writer.book = book
            writer.sheets = {ws.title: ws for ws in book.worksheets}
            startrow = writer.sheets['Sheet1'].max_row
            df.to_excel(writer, startrow=startrow, index=False, header=False)
            writer.save()