Python pickle.dump（）无法保存复杂对象，但未引发异常

我正在尝试使用

pickle

保存一个非常复杂的对象。对象的结构被省略，因为它非常复杂，但它不需要太多内存（~5MB）

nX=20
纽约=50
模型=复杂网格模型（nX，nY）#nX，nY数量或X，Y方向上的元素
#我认为这并不重要，但“模型”的使用方式如下：
analyzer=OtherComplexObject（*args，**kwargs）
analyzer.model=模型
开始=时间（）
[…]#模型和分析器上的循环操作
结束=时间（）
#现在是关键部分
打印（“在{.2f}分钟内完成”。格式（end/60-start/60））#打印运行时间
以open（'filename.pickle'，'wb'）作为文件：
pickle.dump（model，file，protocol=pickle.HIGHEST_protocol）#这里是crushes或类似的东西，我不知道

上面的代码创建了文件

filename.pickle

，但它是空的，大小为0 KB。当我注释掉

pickle

部分时，一切都完美无瑕，但我仍然想保存

model

。 有三个我无法解释的事实：

一切正常，直到我更改nX>24。因此，如果nX=20，一切正常

无论是在我自己的代码中，还是在

pickle.dump（）

期间，都不会抛出任何

错误
当错误发生时，即使是previous到
pickle.dump（）
的行，即
print（…）
也不会执行，下一行也不会执行。看起来变量也被删除了。我的Spyder编辑器在变量资源管理器中显示它们，但当我试图从控制台访问它们时，它会抛出
NameError:name'variable\u name'未定义
我知道这是毒品，我肯定会怀疑我的密码有问题；但是没有任何错误，我无能为力。如果我的代码出错，它是否至少会在pickle.dump（）之前抛出一个
错误
 当
nX
>24时，
ComplexObject
实例有什么不同？它只是使用了更多的内存，例如更大的列表等。为了简化，它是一个二维网格，所以我增加了一维。我原以为pickle可能有内存限制，但读取文档时，它的大小远远大于所需的大小，例如nx=20。这可能只是pickle中的一个bug。您可以通过使用不同的协议来避免它。尝试0到3范围内的值。Py 3.4中添加了协议4以支持非常大的对象（可能是
最高的_协议
）。我尝试并使用了0，但只使用了一次。当我再次尝试时，结果还是一样。没有道理，这当然很奇怪。另一种解决方法（假设它是一个bug）可能是向类添加
\uu getstate\uu（）
和
\uuu setstate\uu（）
方法，以控制其酸洗。