Python Numpy将列表附加到数组而不合并它们

有空数组的

x = numpy.empty(0)

还有两个类似的列表

l1 = [1, 2, 3]
l2 = [4, 5, 6]

np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6])

如何将列表添加到空数组中，使其变成这样

l1 = [1, 2, 3]
l2 = [4, 5, 6]

np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6])

而不是

np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])

这就是当我使用

x = np.append(x, l1)
x = np.append(x, l2)

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首先，将列表转换为numpy数组，以便更灵活地工作

from numpy import *
l1 = [1, 2, 3]
l2 = [4, 5, 6]
l1_np = asarray(l1)
l2_np = asarray(l2)
l = concatenate([l1_np,l2_np])

只需使用垂直顺序堆叠阵列：

l1 = [1, 2, 3]
l2 = [4, 5, 6]


x = np.vstack([l1, l2])
print(x)

这导致：

array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6]])

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您可以简单地执行

x=np.array（[l1，l2]）

，如果您需要频繁追加，我建议将其追加到列表中，然后在需要时转换为数组

np.append

比list.append更昂贵。你的用例是什么，为什么你首先定义

x=numpy.empty（0）

？FWIW，如果你想使用

np.append

代码将是：

x=np.empty（（0,3））；x=np.append（x[l1]，轴=0）；追加（x[l2]，axis=0）

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追加

文档。够了！虽然性能可能更差，但简单易用且似乎有效