Python 烧瓶中的全局级变量操作

我正在用python运行一个flask应用程序，以提供一个GUI来操作JSON字典并用JSON模式验证它

保存字典以便在不同请求中更改和保存它的最佳方法是什么。我的用户将在本地运行此文件，因此多个用户同时编辑此文件时不应出现任何并发问题。我计划为JSON字典提供一个全局级别的变量，并在用户发出POST请求后运行一个函数来更改它，然后像这样将其保存在内存中，直到我完成并将其保存到文本文件中。这是合理的方法吗？或者，我是否应该在每次发生更改时全局保存它并将其保存到文件中，然后在下次需要编辑它时将其拉回

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有没有其他更合理的方法？我不希望使用任何类型的数据库，因为JSON只是一种文本格式，所以在用户完成后将其保存到一个文件中，然后就可以下次使用了，这要简单得多。

您可能会觉得很有帮助。它可以满足您的要求，尽管它是一个数据库，但没有任何东西可以阻止您将它变成一个字符串数据库，其中每个字符串都是一个完整的JSON文件。与全局字典相比，它的主要优势是跨会话的持久性，这意味着您不必将任何内容保存到文本文件中。

老实说，MongoDB实例的设置非常简单，我认为它超过了“仅一个文本文件”所带来的便利。 如果我在我的机器上这样做，我会将它作为两个docker容器（app和db）运行，并用docker compose启动它。但是，如果您打算在其他人的机器上安装mongo，考虑到不同的操作系统和所有的操作系统，单独安装mongo可能会更容易

在运行mongo的情况下，只需编写一个简单的mongo连接器（我在最近的一个项目中使用了一个非常简单的示例，不是最干净的，但它显示了要点）：

from pymongo import MongoClient


class DB:
    def __init__(self):
        self.client = MongoClient('localhost', 27017)
        self.db = self.client.email_db

    def save_email(self, email):
        if not self.email_exists(email):
            self.insert(email)
            return True
        else:
            print('email already stored.')
            return False

    def insert(self, email):
        try:
            collection = self.db.emails
            collection.insert(email.to_dict())
        except Exception as e:
            print('An error occurred when inserting email: {}'.format(email.hash), e)

    def email_exists(self, email):
        query = {
            'hash': email.hash,
        }
        try:
            collection = self.db.emails
            cursor = collection.find(query)
            return cursor.count() > 0
        except Exception:
            print('Could not query db for email: {}'.format(email.hash))
            return False