Python 调用scipy.linalg.cython_blas.daxpy的正确方式是什么？

我想在cython中进行就地向量加法，所以我使用了

scipy.linalg.cython\u blas.daxpy

我的语法是：

daxpy(&n_samples, &tmp, &Q[0, ii], &inc, &G[0], &inc)

但是在我的书里，我读了

其中axpy在前面已定义为daxpy

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前两个变量（分别为int和double）是否必须输入（&D）？为什么sklearn代码中的前两个参数没有&我认为这就是BLAS和CBLAS之间的区别

BLAS（scipy.linalg为您包装）使用FORTRAN接口，因此大多数（/all？）参数（包括简单的参数，如整数）都是通过指针传递的

而不是scipy.linalg包装纸。CBLAS似乎定义了一个对C更自然的接口（按值传递的简单参数）

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因此，如果您使用的是scipy Cython包装，那么您看起来是正确的

axpy(n_samples, -w[ii], &X_data[ii * n_samples], 1, R_data, 1)