为什么python整数缓存范围为[-5256]don'；在所有平台上都不能以类似的方式工作？ 例如： 在pycharm中： 但是 在Colaboratory/IDLE/etc.中：

根据理论：

如果在该范围内引用整数，Python将使用该对象的缓存版本。所以内存地址将是相同的

这在任何地方都有效

---

谁能告诉我问题出在哪里。为了简化上面评论中提到的内容并进一步说明它：

之所以会发生这种情况，是因为在第一个示例中，整个块都是在运行之前编译的——这允许编译器在调用代码之前对其进行优化，而在第二个示例中，每个语句都是自己编译和运行的（不知道前面的语句）

在后一种情况下，只有小整数缓存生效，因为编译器对前面的语句一无所知

不要以任何方式依赖于此。如果将语句保存到文件并运行该文件，则会显示与PyCharm相同的结果：

~ cat test.py
a = 257
b = 257
print(a is b)
~ python3 test.py
True
~ python test.py
True 

您还可以在REPL中复制此行为，方法是为其提供一个要编译的块：

>>> def test():
...   a = 257
...   b = 257
...   print(a is b)
...
>>> test()
True

---

CPython不会在任何平台上缓存257。您正在看到缓存常量、不可变文本的效果，当这种情况发生时并不简单，通常，如果常量文本是同一“块”的一部分，则必须缓存它们，因此编译代码的准确程度很重要。字符串文字也会发生这种情况；DR：这是一个实现细节，它不仅取决于一个平台内的几个因素，而且在不同的平台之间可能会有很大的差异。你不应该期望

is

一开始就提供任何特定的结果，因此它到底是如何工作或为什么工作的，这确实是一个没有意义的问题；之所以会出现这种情况，是因为在第一个示例中，整个块都是在运行之前编译的——这允许编译器在代码运行之前对其进行优化，而在第二个示例中，每个语句都是自己编译和运行的——这意味着只有小整数缓存生效。不要以任何方式依赖于此。如果您将语句保存到一个文件并运行它，它将显示与PyCharm相同的结果；b=1000；print（a是b）将打印

True

（顺便说一句，我真的很想知道为什么这些关于整数和

的问题时不时出现-人们真的认为他们需要知道这种行为和/或使用
那么多吗？）
a = 256
b = 256
print(a is b)
>>>True  # This is fine.


a = 257
b = 257
print(a is b)
>>>False  # This is fine.

~ cat test.py
a = 257
b = 257
print(a is b)
~ python3 test.py
True
~ python test.py
True 

>>> def test():
...   a = 257
...   b = 257
...   print(a is b)
...
>>> test()
True