Python 计算两个日期时间之间的观察次数

我有一个关于许可证的数据集，对于每个许可证，我可以看到它的发布日期和到期日期：

数据

License ID    Issue Date      Expiration Date    
1             2008-04-02      2008-07-10
2             2008-06-03      2008-09-12
3             2008-07-14      2008-10-21
4             2008-08-15      2008-11-12

然后我想计算一天中有多少许可证处于活动状态

输出

Day              Number of Active Licenses
2008-04-01       0
2008-04-02       1
2008-04-03       1
...
2008-06-03       2
...
2008-07-11       1
...
2008-07-15       2

我已经有了一个我想计算许可证号码的天数列表。其格式如下：

activeDay = [2008-04-01, 2008-04-02, ..., 2008-12-31]

我认为可能存在一个循环：

对于

activeDay

中的每个

日

，为每个观察（许可证ID）生成一列，如果该

日

介于

发布日期

和

到期日期

之间，则该列等于

1

，如果

日

在间隔之外，则该列等于

0

[发布日期，过期日期]。然后我们可以将此列中的数字相加，并获得活动许可证的计数

可能存在一种更简单的方法来使用函数

.count（）

但是，我不知道如何实现这两个想法，我在网上找到的答案只是计算两次约会之间的天数……有人能帮我吗？非常感谢！！
你可以使用

import datetime

df = pd.DataFrame([['1','2008-04-02','2008-07-10']], 
  columns=['license', 'issue', 'expire'])

parse_date = lambda x: return datetime.datetime.strptime(x, '%Y-%m-%d')

dt = parse_date('2008-06-01')

date_between = lambda x: parse_date(x['issue']) > dt and parse_date('expire') < dt

df = df[df.apply(date_between)]

非常感谢您的快速回复！！这真的救了我一命。但是，我在运行code
df=df[df.apply（date_-between）]
时遇到了一个错误。它说
KeyError:（'issue'，'occurrented at index license'）
你知道可能出了什么问题吗？我修改了date_-between函数来指定'expire'的数据帧：
parse_-date（x['expire']
但这并不能修复错误…@Tian我在使用我精心编制的数据集，请注意，我的案例中的列名是
issue
和
expire
。您的数据框使用的列名不同。有关更多信息，请阅读：@Tian在创建数据框
df=pd.dataframe（lst，columns）时修复列名=['col1'，'col2']）
等。非常感谢您提供的详细信息和参考资料！它工作得非常完美！
s = []
for ds in active_day:
    dt = parse_date(ds)
    n = df[df.apply(date_between)].license.count()
    s.append((dt, n))

result_df = df.DataFrame(s, columns=['active_day', 'count'])