Python 使用matplotlib和pandas从csv文件打印直方图

我的csv文件非常复杂。。它包含数字和字符串属性。 这就是我的csv文件的样子 我想绘制进程与您可以使用的cpuid的直方图，并通过以下方式绘制：

#如果最大cpu数为9
#s=s.str.extract（“（\d）”，expand=False）
印刷品
kmem_kmalloc 1
kmem_kmalloc 1
kmem_kmalloc 1
kmem_kmalloc 1
kmem_kfree 1
kmem_kfree 1
电源\u cpu\u空闲0
电源\u cpu\u空闲0
电源\u cpu\u空闲3
名称：cpuid，数据类型：int32
plt.figure（）；
s、 历史（α=0.5）
plt.show（）

---

您是否可以展示您尝试过的内容，例如，您没有发布任何加载数据的代码，或者尝试将csv作为数据帧进行读取。如果第二列中只有

cpu\u id

，那么简单地给该列标题“cpu\u id”并删除（搜索/替换）是否有意义除了值0/1之外的所有字段？

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import io

temp=u"""kmem_kmalloc;{cpu_id=1}
kmem_kmalloc;{cpu_id=1}
kmem_kmalloc;{cpu_id=1}
kmem_kmalloc;{cpu_id=1}
kmem_kfree;{cpu_id=1}
kmem_kfree;{cpu_id=1}
power_cpu_idle;{cpu_id=0}
power_cpu_idle;{cpu_id=0}
power_cpu_idle;{cpu_id=3}"""

s = pd.read_csv(io.StringIO(temp), #after testing replace io.StringIO(temp) to filename
                sep=";", #set separator, if sep=',' can be omited (default sep = ,)
                header=None, #no header in csv
                names=[None,'cpuid'], #set names of columns, (first is None because index)
                index_col=0, #first column set to index
                squeeze=True) #try convert DataFrame to Series
print s
kmem_kmalloc      {cpu_id=1}
kmem_kmalloc      {cpu_id=1}
kmem_kmalloc      {cpu_id=1}
kmem_kmalloc      {cpu_id=1}
kmem_kfree        {cpu_id=1}
kmem_kfree        {cpu_id=1}
power_cpu_idle    {cpu_id=0}
power_cpu_idle    {cpu_id=0}
power_cpu_idle    {cpu_id=3}
Name: cpuid, dtype: object

#if max cpu <= 9, use Indexing with .str 
s = s.str[-2].astype(int)

#if cpu > 9 
#s= s.str.extract('(\d)', expand=False)
print s
kmem_kmalloc      1
kmem_kmalloc      1
kmem_kmalloc      1
kmem_kmalloc      1
kmem_kfree        1
kmem_kfree        1
power_cpu_idle    0
power_cpu_idle    0
power_cpu_idle    3
Name: cpuid, dtype: int32

plt.figure();
s.hist(alpha=0.5)
plt.show()