CSV python的数据帧索引（仅限）

我正在尝试将一些数据转换为数据帧。不知怎的，数据帧结果是空的。print语句显示以下内容（部分内容）

我想将数据帧写入csv文件。由于数据帧是空的，我可以像这样将索引写入csv文件吗

count,data
a,2434
33,33
37,37
asd7,name@email.com

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我知道我可以使用data.to_csv将数据帧写入csv，但我如何实现上述目标？

可能不是最好的方法，但这种正常的

for/loop

with

zip

可以按照您的要求写入csv：

df
Empty DataFrame
Columns: []
Index: [count, a, 33, 37, asd7]

df1
Empty DataFrame
Columns: []
Index: [data, 2434, 33, 37, name@email.com]

with open('combined_pd.csv', 'w') as f:
    for x,y in zip(df.index, df1.index):
        f.write(x + ',' + y +'\n')

>>>cat combined_pd.csv
count,data
a,2434
33,33
37,37
asd7,name@email.com

您已经有了类似于

df1

和

df2

的对象。 只要做：

给予

   count data
0   a    2434
1   33   33
2   37   37
3   asd7 name@email.com

最后：

df3.to_csv("file_name.csv")

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非常感谢。我来试试。使用数据帧循环可能会非常慢，而且更难阅读。@cd98，使用数据帧循环当然会很慢。然而，在OP用例中，循环它们的索引（基本上是列表和写入文件）将比

reset_index

和

concat

更高效、更快。也就是说，我非常喜欢您以

pandas

的方式做事：0与问题无关，但感谢

df1.index.name='count'

。不知道您可以命名索引。

df1.reset_index(inplace=True)
df2.reset_index(inplace=True)

df3 = pd.concat([df1, df2], axis=1)

   count data
0   a    2434
1   33   33
2   37   37
3   asd7 name@email.com

df3.to_csv("file_name.csv")