Python 熊猫代表基于另一列的特定列（二进制值）

假设我们有这样的东西：

df = pd.DataFrame([[0,1,0,13], [1,0,1,14], [1,1,0,12], [1,0,0,15]], columns = ["A", "B" , "C", "p"])

A、 B，C有二进制值，我想计算每列p的平均值，但对每组（1和0）分别计算

对于我使用的一列

df.groupby('A')['p'].mean()

但是如何一次计算ABC列的平均值呢？

首先用于unpivot，聚合

平均值，最后添加：

或使用：


应该如何显示预期的输出？完美应该是：两列0和1以及3行A、B、CAnswer被编辑。@jezrael perfect！非常感谢。
df1 = df.melt('p').groupby(['variable', 'value'])['p'].mean().unstack(fill_value=0)

df1 = df.melt('p').pivot_table(index='variable', columns='value', values='p', fill_value=0)

print (df1)
value             0          1
variable                      
A         13.000000  13.666667
B         14.500000  12.500000
C         13.333333  14.000000