Python 通过行的迭代

我对如何使用while和for循环有点困惑。 我希望达到以下目标：

• 设置阈值以停止进程
• 如果初始值低于此阈值，则对于每个数字，将同一行中的值相加
• 更新该值的计数器
• 检查更新值：如果仍低于阈值，则继续求和，直到达到阈值

我将

阈值设置为2

，并将计数器

n

初始化为

0

。我试过这样的逻辑：

    while n <= threshold:  # need to keep the while loop
      for x in df['Value']:  # need to keep the for loop
        # create new columns by sum      
        n=n+1 # increase the counter by 1

由于

n=0

小于阈值（

2

），我创建了一个新的列，其总和为：

Value Sum
1      1
2      2
3      3

我使用n=1，所以我将

Value Sum  Sum1
1      1     2
2      2     4
3      3     6

依此类推（在本例中，直到n=2）。 我期望的输出是

Value Sum  Sum1 Sum2
1      1     2   4
2      2     4   8
3      3     6   12

---

我的代码的问题是，当达到阈值时它不会停止。

IIUC，一个简单的

for循环

和

求和就足够了

for i in range(threshold+1):
    df[f'Sum{i}'] = df.sum(1)

或者，您可以尝试更有效的
Numpy方法

a = df['Value'].values[:, None] * 2 ** np.r_[:threshold + 1]
df.join(pd.DataFrame(a).add_prefix('Sum'))


谢谢你，Shubham。然而，我想知道，在我的代码中有什么是不起作用的。现在还不清楚为什么代码在到达目标时不停止迭代threshold@LdM很高兴我能帮忙！请您编辑您的问题，添加一些代码，以便我可以看到问题？@LdM该语句
df[“Sum”]=df.iloc[：，-c_previous:]。除此之外，Sum（axis=1）
似乎不正确；增加计数器值的语句应该在for循环外，但在while循环内，我看不出在代码中更新
c\u previous
值的位置。我建议您不要使用基于循环的方法，因为对数据帧的行进行迭代确实是个坏主意。有道理吗？非常感谢你，Shubham。这绝对有道理：）@LdM快乐编码！
a = df['Value'].values[:, None] * 2 ** np.r_[:threshold + 1]
df.join(pd.DataFrame(a).add_prefix('Sum'))

   Value  Sum0  Sum2  Sum3
0      1     1     2     4
1      2     2     4     8
2      3     3     6    12