Python 排序方法不比较单个数字

我试图在python中使用pandas和percentage列按降序进行排序，不幸的是，它没有比较1位和2位浮点

这是我的代码：

col = ['Amino Acid', 'Frequency', 'Percentage']

Pdf = pd.DataFrame(Ptable, columns=col)
Pdf = Pdf.sort_values('Percentage', ascending=False, ignore_index=True)

Ndf = pd.DataFrame(Ntable, columns=col)
Ndf = Ndf.sort_values('Percentage', ascending=False, ignore_index=True)

Podf = pd.DataFrame(Potable, columns=col)
Podf = Podf.sort_values('Percentage', ascending=False, ignore_index=True, kind="heapsort")

NPodf = pd.DataFrame(NPotable, columns=col)
NPodf = NPodf.sort_values('Percentage', ascending=False, ignore_index=True)

print(Pdf)
print(Ndf)
print(Podf)
print(NPodf)

这是示例输出，检查第三个和第四个表：

 Amino Acid  Frequency Percentage
 0          K        635      44.13
 1          R        526      36.55
 2          H        278      19.32


 Amino Acid  Frequency Percentage
 0          E        809      59.84
 1          D        543      40.16


 Amino Acid  Frequency Percentage
 0          C        270       8.44
 1          S        973      30.41
 2          T        635      19.84
 3          N        508      15.88
 4          Q        489      15.28
 5          Y        325      10.16


 Amino Acid  Frequency Percentage
 0          I        502       9.93
 1          F        423       8.37
 2          M        286       5.66
 3          L       1052      20.82
 4          W        143       2.83
 5          G        677      13.40
 6          P        672      13.30
 7          A        650      12.86
 8          V        648      12.82

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请帮忙

这一定是数据类型的问题，我建议您检查列的数据类型：

df.dtypes

并键入该列，如果该列不是浮动的，请重试：

df['Percentage'] = df['Percentage'].astype(float)

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这看起来像是词典排序。百分比列的数据类型是什么？这很有效！！！非常感谢你！不客气。如果你发现答案是有用的，请考虑支持和回答答案，以保持堆栈溢出循环完整：