Python KeyError:将列中的日期转换为日期时的时间戳

正在尝试将完整列的日期（type=datetime）转换为日期，以便稍后在条件中使用。以下错误不断出现：

KeyError:时间戳（'2010-05-04 10:15:55'）

尝试了多种方法，但我目前仍在使用下面的代码

for d in df.column:
    pd.to_datetime(df.column[d]).apply(lambda x: x.date())

此外，如何设置列的格式，以便在语句中使用它，如下所示：

df = df[df.column > 2015-05-28]

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@datanoveler提供的答案是：

pd.to_datetime(df['your column'],errors='ignore') 

然后检查数据类型，它应该是一个日期时间，如果是，就这样做

df.loc[df.['your column'] > 'your-date' ]

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只需添加一个答案，以防其他人出现在这里：

首先，让我们创建一个包含一些日期的数据框，将数据类型更改为字符串并将其转换回。errors='ignore'参数将忽略列中的任何非日期时间值，因此，如果第x行中有John Smith，它将保持不变，同样，如果您更改errors='improve'，它将John Smith更改为NaT（不是时间值）

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试试这个，pd。要_datetime（df['your column']，errors='ignore'），然后检查数据类型它应该是datetime，如果是这样，只需执行df.loc[df.'your column']>'your date']您还可以通过将参数从errors='ignore'更改为'concure'将列中的非datetime值强制为NaT（不是时间值），谢谢@datanoveler！这就是解决办法！乐意帮忙：）

# Create date range with frequency of a day
rng = pd.date_range(start='01/01/18', end ='01/01/19',freq='D')
#pass this into a dataframe
df = pd.DataFrame({'Date' : rng})
print(df.dtypes)
Date    datetime64[ns]
#okay lets case this into a str so we can convert it back
df['Date'] = df['Date'].astype(str)
print(df.dtypes)
Date    object
# now lets convert it back #
df['Date'] = pd.to_datetime(df.Date,errors='ignore')
print(df.dtypes)
Date    datetime64[ns]
# Okay lets slice the data frame for your desired date ##
print(df.loc[df.Date > '2018-12-29'))


 Date
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