Python Numpy在除以浮点数64时转换为int32

我有两个

numpy.float64

数字，是数据帧查询的结果。令人惊讶的是，他们的部门得到了

numpy.int32

：

o = data["price"].sum() / data["square"].sum()
print(type(data["price"].sum()), type(data["square"].sum()), type(o))

输出为：

<class 'numpy.float64'> <class 'numpy.float64'> <class 'numpy.int32'>

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怎么了？提前谢谢

我说得对，“Numpy在除浮点数64的同时转换为int32”！简单地说，这是因为最初我不是处理单个变量，而是使用由创建的数组

o = np.arange(len(regions))

（数组元素的数据类型为numpy.int32），并且仅在此之后执行以下操作：

for r in regions:
    o[i] = data[data.district == r]["price"].sum() / data[data.district == r]["square"].sum()

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据我所知，在这种情况下，Numpy将除法的结果转换为数组元素的数据类型！尽管事实上，除法结果的类型是numpy.float64…

您能给我们显示重现问题的示例数据吗？遗憾的是，我无法生成…

类型（numpy.float64（1）/numpy.float64（1））

返回

numpy.float64

。。。。不是

numpy.int32

。不知道为什么你的不一样，举个例子吧？试试

o=data[“price”].sum（）/（data[“square”].sum（）*1.0）

或者

o=data[“price”].sum（）/float（data[“square”].sum（））

我试过了，之前的结果是这样的……下面是一个csv数据示例：INDEX；段categ；地区；广场价格；价格1；卖办公室；中心的 93.0 ; 86021.51; 8000000.00; 2.卖办公室；中心的 113.0; 55752.21; 6300000.00; 等等