Python 如何在Matplotlib中更改刻度的权重和colorbar的标签？

我写了这样一个绘图函数：

将matplotlib导入为mpl
将matplotlib.pyplot作为plt导入
def plotPot（函数，标题）：
plt.figure（num=None，figsize=（2,1.8），dpi=800，facecolor='w'，edgecolor='k'）
字体={'family'：'DejaVu Sans'，'size'：8}
mpl.rc（'font'，**font）
mpl.rcParams['axes.titlepad']=12
席＝NP.林空间（- 10, 10, 100）
yi=np.linspace（-10,10100）
十、 Y=np.meshgrid（xi，yi）
Z=func（X，Y）
轮廓曲线图（X，Y，Z，20，cmap='RdGy'）
plt.xlabel（“x/kpc”）
plt.xticks（fontsize=5）
plt.ylabel（“y/kpc”）
plt.yticks（np.arange（-10,15，步骤=5））
plt.yticks（fontsize=5）
勾选定位器=mpl.ticker.MaxNLocator（nbins=5）
cbar=plt.colorbar（延伸='note'，间距='比例'，
方向=垂直，收缩=1）
cbar.locator=勾号定位器
cbar.update_ticks（）
cbar.ax.tick_参数（labelsize=5，grid_alpha=0.5，direction='in'）
cbar.set_label（label=r'$g^{2}/cm^{2}$'，size='small'，weight='light'）
返回cbar

给定的图是：

---

如您所见，绘图的刻度和标签都是粗体的。如何以更轻松的形式更改它们？

您的代码为我生成（定义所有未定义的变量时）。由于某种原因，你的身材看起来太小了；您能否确认这确实是生成图像的代码？您可以将

fontwweight

传递给ticks:

plt.yticks（fontsize=5，fontwweight='normal'）

。在顶部的录音带中，您可以看到所有选项是的，我确信这是生成图像的代码。即使我更改了图形大小，这些字体在colorbar中仍然是粗体。fontweight仅更改x-y刻度，但您能否解释如何更改colorbar的刻度？根据我的经验，定义图形大小并不总是如预期的那样有效，并且对每个输出都不一样。尝试通过plt.rcParams定义figure.figsize，并将图形保存到png文件中。这应该会给你一些更类似于@ImportanceOfBeingErnest所看到的东西。由于某种原因，你的身材看起来太小了；您能否确认这确实是生成图像的代码？您可以将

fontwweight

传递给ticks:

plt.yticks（fontsize=5，fontwweight='normal'）

。在顶部的录音带中，您可以看到所有选项是的，我确信这是生成图像的代码。即使我更改了图形大小，这些字体在colorbar中仍然是粗体。fontweight仅更改x-y刻度，但您能否解释如何更改colorbar的刻度？根据我的经验，定义图形大小并不总是如预期的那样有效，并且对每个输出都不一样。尝试通过plt.rcParams定义figure.figsize，并将图形保存到png文件中。这应该会给你一些更类似于@ImportanceOfBeingErnest所看到的东西。