Python PyMC3的验收率（大都会黑斯廷斯）

有人知道我如何看待PyMC3（大都会黑斯廷斯）的最终验收率吗？或者一般来说，如何查看pymc3.sample（）返回的所有信息

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谢谢

让step=pymc3.Metropolis（）做我们的取样器，我们可以通过

“步骤.接受”

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仅适用于像我这样的初学者（pymc3），在每个变量/obj之后。输入“.”并按tab键；您将看到一些有趣的建议；）

给出一个示例，首先，设置模型：

import pymc3 as pm3

sigma = 3 # Note this is the std of our data
data = norm(10,sigma).rvs(100)
mu_prior = 8
sigma_prior = 1.5  # Note this is our prior on the std of mu

plt.hist(data,bins=20)
plt.show()

basic_model = pm3.Model()

with basic_model:
    # Priors for unknown model parameters
    mu = pm3.Normal('Mean of Data',mu_prior,sigma_prior)
    # Likelihood (sampling distribution) of observations
    data_in = pm3.Normal('Y_obs', mu=mu, sd=sigma, observed=data)

其次，执行模拟：

chain_length = 10000 

with basic_model:
    # obtain starting values via MAP
    startvals = pm3.find_MAP(model=basic_model)
    # instantiate sampler
    step = pm3.Metropolis() 
    # draw 5000 posterior samples
    trace = pm3.sample(chain_length, step=step, start=startvals)

使用上述示例，可通过以下方式计算验收率：

accept = np.sum(trace['Mean of Data'][1:] != trace['Mean of Data'][:-1])
print("Acceptance Rate: ", accept/trace['Mean of Data'].shape[0])

（我在一个在线教程中找到了这个解决方案，但我不太明白。）

参考资料：

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