Python语音识别响应非常慢

我有一个使用IBM Speech to Text API的脚本，该API内置于Python中的Speech_recognition中。它非常慢。回复时间约为5秒，以回复我。我怀疑while-True循环会导致CPU耗尽，但我不知道

代码如下：

import speech_recognition as sr
import pyttsx
import time
import requests

engine = pyttsx.init()

time_check = time.strftime("%H")
time_check = int(time_check)

# current weather

url = "http://api.openweathermap.org/data/2.5/weather?lat=59.13&lon=10.22&APPID=8f605c186309e3d8f60bb7b2f31ba75c&units=metric" \
          ""

r = requests.get(url)
response_dict = r.json()

#daily forecast

url_daily = "http://api.openweathermap.org/data/2.5/forecast/daily?q=Sandefjord&mode=JSON&units=metric&cnt=7&appid=8f605c186309e3d8f60bb7b2f31ba75c" \
        ""

r_daily = requests.get(url_daily)
response_dict_daily = r_daily.json()
days = response_dict_daily["list"]
tomorrow = days[1]





#weather variables

main = response_dict["main"]

wind = response_dict["wind"]

description = response_dict["weather"]



url_1 = "https://newsapi.org/v1/articles?source=techcrunch&apiKey=d35bd4b8699b444fbcd3661e39c0bf49"

f = requests.get(url_1)
response = f.json()
articles = response["articles"]
article_1 = articles[0]
article_2 = articles[1]
article_3 = articles[2]
article_4 = articles[3]

title_1 = article_1["title"]
title_2 = article_2["title"]
title_3 = article_3["title"]
title_4 = article_4["title"]





while True:

    r = sr.Recognizer()
    with sr.Microphone() as source:
        print("Say something!")
        audio = r.listen(source)

    try:


        if "hello" in r.recognize_ibm(audio, username=IBM_USERNAME, password=IBM_PASSWORD):
        if time_check < 9:
            engine.say("Good morning sir, did you sleep well?")
            engine.runAndWait()
        elif time_check < 16:
            engine.say("Good afternoon sir")
            engine.runAndWait()

        elif time_check > 16:
            engine.say("Good evening sir")
            engine.runAndWait()

    if "update" in r.recognize_ibm(audio, username=IBM_USERNAME, password=IBM_PASSWORD):
        print("Initializing news listing...")
        engine.say(title_1)
        engine.say(title_2)
        engine.say(title_3)
        engine.say(title_4)
        engine.runAndWait()

    if "time" in r.recognize_ibm(audio, username=IBM_USERNAME, password=IBM_PASSWORD):
        time_say = time.strftime("%H:%M")
        engine.say(time_say)
        engine.runAndWait()

    if "date" in r.recognize_ibm(audio, username=IBM_USERNAME, password=IBM_PASSWORD):
        time_saydate = time.strftime("%B %d")
        engine.say(time_saydate)
        engine.runAndWait()

    if "weather" in r.recognize_ibm(audio, username=IBM_USERNAME, password=IBM_PASSWORD):
        temp = main["temp"]
        windspeed = wind["speed"]
        umbrella = description[1]
        description = description["description"]
        engine.say("Here is a quick overview of current weather. The temperature is at " + temp + "degrees. The wind speed is at " + windspeed + "meters per second. Overall it is " + description)

        if umbrella == "Rain":
            engine.say("I recommend you bring an umbrella sir, it is raining")


    if "tomorrow" in r.recognize_ibm(audio, username=IBM_USERNAME, password=IBM_PASSWORD):
        temp = tomorrow["temp"]
        temp_1 = temp["day"]
        temp_1 = int(temp_1)
        desc = tomorrow["weather"]
        desc_1 = desc[0]
        desc_2 = desc_1["description"]

        engine.say("The weather for tomorrow is " + str(temp_1) +  " degrees. The description is " + desc_2)
        engine.runAndWait()

        if desc_2 == "rain":
            engine.say("It is going to rain, I would recommend bringing an umbrella")
            engine.runAndWait()












    print("Watson thinks you said " + r.recognize_ibm(audio, username=IBM_USERNAME, password=IBM_PASSWORD))
except sr.UnknownValueError:
    print("IBM Speech to Text could not understand audio")
    engine.say("Couldnt recognize, please try again sir")
    engine.runAndWait()
except sr.RequestError as e:
    print("Could not request results from IBM Speech to Text service; {0}".format(e))

将语音识别作为sr导入
导入pyttsx
导入时间
导入请求
engine=pyttsx.init（）
时间检查=时间。strftime（“%H”）
时间检查=整数（时间检查）
#当前天气
url=”http://api.openweathermap.org/data/2.5/weather?lat=59.13&lon=10.22&APPID=8f605c186309e3d8f60bb7b2f31ba75c&units=metric" \
""
r=请求。获取（url）
response_dict=r.json（）
#每日预报
url_daily=”http://api.openweathermap.org/data/2.5/forecast/daily?q=Sandefjord&mode=JSON&units=metric&cnt=7&appid=8f605c186309e3d8f60bb7b2f31ba75c" \
""
r\u daily=requests.get（url\u daily）
response_dict_daily=r_daily.json（）
天数=每天的回复量[“列表”]
明天=天[1]
#天气变数
main=响应命令[“main”]
风=响应_dict[“风”]
description=响应_dict[“天气”]
url_1=”https://newsapi.org/v1/articles?source=techcrunch&apiKey=d35bd4b8699b444fbcd3661e39c0bf49"
f=请求.get（url_1）
response=f.json（）
文章=回复[“文章”]
第1条=第[0]条
第2条=第[1]条
第3条=第[2]条
第4条=第[3]条
title_1=第_1条[“title”]
title_2=第_2条[“title”]
标题3=第3条[“标题”]
标题4=第4条[“标题”]
尽管如此：
r=高级识别器（）
使用sr.麦克风（）作为源：
打印（“说点什么！”）
音频=r.listen（源）
尝试：
如果r.recognize\u ibm中的“hello”（音频，用户名=ibm\u用户名，密码=ibm\u密码）：
如果时间检查<9：
说：“早上好，先生，你睡得好吗？”
engine.runAndWait（）
elif时间检查<16：
引擎，说“下午好，先生”
engine.runAndWait（）
elif时间检查>16：
引擎，说“晚上好，先生”
engine.runAndWait（）
如果r.recognize_ibm中的“update”（音频，用户名=ibm_用户名，密码=ibm_密码）：
打印（“正在初始化新闻列表…”）
引擎（标题1）
引擎（标题2）
引擎（标题3）
引擎（标题4）
engine.runAndWait（）
如果r.recognize_ibm中的“time”（音频，用户名=ibm_用户名，密码=ibm_密码）：
time\u say=time.strftime（“%H:%M”）
引擎说（时间说）
engine.runAndWait（）
如果r.recognize_ibm中的“date”（音频，用户名=ibm_用户名，密码=ibm_密码）：
time\u saydate=time.strftime（“%B%d”）
引擎。比如（时间和日期）
engine.runAndWait（）
如果r.recognize_ibm中的“weather”（音频，用户名=ibm_用户名，密码=ibm_密码）：
温度=主[“温度”]
风速=风[“速度”]
雨伞=说明[1]
描述=描述[“描述”]
引擎。比如（“这是当前天气的快速概览。温度为“+温度+”度。风速为“+风速+”米/秒。总体上是“+说明”）
如果雨伞==“雨”：
引擎。说（“我建议你带把伞，先生，下雨了”）
如果r.recognize_ibm中的“明天”（音频，用户名=ibm_用户名，密码=ibm_密码）：
temp=明天[“temp”]
温度1=温度[“天”]
温度1=int（温度1）
desc=明天[“天气”]
描述1=描述[0]
描述2=描述1[“描述”]
引擎。比如（“明天的天气是”+str（温度1）+“度。描述是”+desc_2）
engine.runAndWait（）
如果desc_2==“雨”：
引擎。说（“要下雨了，我建议你带把伞”）
engine.runAndWait（）
打印（“沃森认为你说过”+r.recognize\u ibm（音频，用户名=ibm\u用户名，密码=ibm\u密码））
除sr.UnknownValue错误外：
打印（“IBM语音到文本无法理解音频”）
引擎。说（“无法识别，请再试一次，先生”）
engine.runAndWait（）
除sr.REQUESTERERROR为e外：
打印（“无法从IBM语音到文本服务请求结果；{0}”。格式（e））

首先录制音频，然后将其发送到服务器，这是一种根本错误的做法。记录需要时间，然后发送数据并返回响应需要时间

如果您想要良好的交互，您需要使用WebSocket将音频流传输到服务器，而不是使用HTTP请求发送。当录制结束时，服务器将向您返回解码结果

这里的语音识别库设计得不好，您应该直接使用IBM接口和python websocket模块。Python示例如下：

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是的，这正是您需要执行的操作，请尝试链接中的代码并告知我们！谢谢你，尼古拉