Python NumPy'；s声称与NaN打交道

一年前我在一个旧系统（Python2.7，我相信它是NUMPY1.6.1）上写的一段代码在运行时遇到了麻烦。 我内置了很多“assert_array_几乎等于”来检查程序的运行。就我检查代码而言，我比较的是

>>> np.testing.assert_array_almost_equal([1.0,1.0,np.nan],
                                     np.ones(3))

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我不知道。这显然会引发断言错误。但是，由于代码在以前的系统上运行良好，我想知道“assert_array_几乎等于”中是否有更改，它以前只是忽略了NaNs。

我不相信有任何更改会导致您描述的行为。Numpy 1.6.0和1.7.0中的文档显示了相同的行为：

>>> np.testing.assert_array_almost_equal([1.0,2.33333,np.nan],
...                                      [1.0,2.33333, 5], decimal=5)
<type 'exceptions.ValueError'>:
ValueError:
Arrays are not almost equal
 x: array([ 1.     ,  2.33333,      NaN])
 y: array([ 1.     ,  2.33333,  5.     ])

>>np.testing.断言数组几乎相等（[1.0,2.33333，np.nan]，
…[1.0,2.33333,5]，十进制=5）
:
值错误：
数组不是几乎相等的
x:数组（[1,2.33333，NaN]）
y:数组（[1,2.33333,5.]））