在python中将列表传递给sql

我正在尝试将列表传递给sql。从我发现的情况来看，列表没有bindtype。因此，我尝试将列表转换为字符串： 以下是我正在尝试执行的sql：

select a,b,sum(c) as total from t where d in ('x','y') group by 1,2

由于必须对其进行参数化，我使用了以下方法：

import pandas as pd
import pyodbc
#conn_vertica -- connection object to vertica
f_list = ['x','y']
sql_test=   select a,b,sum(c) as total from t where d in (%s) group by 1,2
l = ', '.join(map(lambda x: '%s',f_list))
sql_test = sql_test % l
df_test = pd.read_sql(sql_test,conn_vertica) # to read it into a dataframe

运行此命令时，我收到一个错误：

pandas.io.sql.DatabaseError: Execution failed on sql 'select a, b, sum(c) as total from t where d in (%s, %s)  group by 1,2': ('42601', '[42601] ERROR 4856:  Syntax error at or near "%" at character 123\n (4856) (SQLExecDirectW)')

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关于如何将列表传递到sql的任何建议，您可以将其作为元组传递：

sql_test = "SELECT a, b, SUM(c) AS total FROM t WHERE d IN {0} GROUP BY 1, 2".format(tuple(f_list))

>>> sql_test
"SELECT a, b, SUM(c) AS total FROM t WHERE d IN ('x', 'y') GROUP BY 1, 2"

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在sql\u test=sql\u test%l行之后打印sql\u test时，这是输出：从t中选择a、b、sumc作为总计，其中d在%s中，%s按1,2tanks@Alexander分组，成功了。还有其他方法吗？我的方法错了吗？通常有几种方法来完成相同的任务，尽管应该有一种——最好只有一种——显而易见的方法来完成。我对pyodbc不够熟悉，无法评论您的方法。在我的查询中，我需要传递多个参数。因此，对于第一个参数，我使用了{0}和.formattupelist。对于我尝试使用{1}的第二个参数，这个数字表示参数的位置：查询如下：sql_test=选择a，b，SUMc作为t中的total，其中d在{0}中，e=to_date{1}，'yyyyy-mm-dd'按1分组，2。formattuplef_列表，historical_date历史_date='2015-05-01'-这是在开始时初始化的。我得到了一个错误，没有方法来_dateint，未知的是这个用法是错误的…和e={1}…formattuplef_列表，历史日期可能会工作。如果不是，那就是pyodbc的问题。我试过了…当我打印sql时..这就是它的样子。e=2015-05-01………错误：可能需要was explict type cast…我尝试使用strhistorical_start_date，但打印时仍然没有引号…是否有方法将其打印为字符串或在其上附加引号…即e='2015-05-01'