Python 如何加速已缓存的pip安装？

我经常需要从

requirements.txt

重新创建虚拟环境，我已经在使用它了。这仍然需要很多时间，我注意到以下几点：

Pip在以下两行之间花费了大量时间：

Downloading/unpacking SomePackage==1.4 (from -r requirements.txt (line 2))
  Using download cache from $HOME/.pip_download_cache/cached_package.tar.gz

平均约20秒来决定是否使用缓存包，那么安装速度很快。这是很多时候，你必须安装几十个软件包（实际上足够写这个问题）

背景是什么？ 他们是否对在线软件包进行了某种完整性检查

有没有办法加快速度

编辑：查看：

time pip install -v Django==1.4

我得到：

real    1m16.120s
user    0m4.312s
sys     0m1.280s

完整的输出在这里。看起来pip正在花时间寻找一个有效的下载链接，而它已经有一个有效的缓存

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有没有办法先查找缓存，然后在版本匹配时停止？

在花了一些时间研究pip内部结构并分析一些软件包安装之后，我得出结论，即使有下载缓存，pip也会对每个软件包执行以下操作：

• 转到主索引url，通常为/（）
• 跟踪每个链接以获取其他网页
• 从所有这些页面中提取所有链接
• 根据软件包名称和版本要求检查所有链接的有效性
• 从有效链接中选择最新版本

现在，pip有了一个下载url，如果配置了下载缓存文件夹，则会检查该url，如果存在以url命名的本地文件，则最终决定不使用该url

我的猜测是，通过预先检查缓存，我们可以节省大量时间，但我对所有pip代码库的理解还不够透彻，无法开始所需的修改。当然，这只适用于确切的版本号要求，

=

，因为有其他限制，如

=

或

，我们仍然希望在web上搜索最新版本

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尽管如此，我还是能够创建一个小型虚拟环境，如果合并，这将节省我们一些时间。

一个替代方案可能是避免重建VirtualEnvironment，而是创建一个主虚拟环境的副本，您可以根据需要进行更新和复制

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为使用命令执行此操作提供了一些支持

我想知道这是否与问题有关#304“install-U foo重新安装foo的依赖项，即使它们已经满足了”（）。这可能是完全无关的，但这是另一个奇怪的PIP问题。在这种情况下，我只是在一个干净的VirtualNV中安装新软件包，没有升级。是的，我只是想建议，既然升级代码上网检查/获取软件包，即使它真的不应该这样做，那么“使用缓存”代码中可能也有类似的功能。啊，对了，这是同样的行为。我要补充的是，需要最近安装VirtualVwrapper（即在此之后）。我的安装日期为3月，cpvirtualenv花费了大量时间，没有保留--no site packages选项。现在，它工作得很好，而且很快（几秒钟），当然，如果你手头有一个类似的virtualenv的话。使用这样的代理可以避免pip访问interwebs，而且安装速度很快！