Python 从数据帧条目创建元组列表

我有一个数据帧

df

：

movie_title          director_name     ...   oscar_wins   oscar_nominees
El Mariachi          Robert Rodriguez  ...       0             0
My Date with Drew    Jon Gunn          ...       0             0

我想做的是创建一个元组列表，其中每个元组都是数据帧的一行。因此，输出必须如下所示：

[(El Mariachi, Robert Rodriguez, ... , 0, 0), (My Date with Drew, Jon Gunn, ..., 0, 0) ...]

我尝试过迭代长度和列名，但没有成功

list(zip(range(len(df)), column_names)

虽然我知道为什么它不起作用，但我不知道如何实现我想要的。有没有人能帮我或给我一个解决办法

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谢谢，非常感谢

只需返回列表中的值，并将内部列表映射为元组：

list(map(tuple,df.values.tolist()))
# [('El Mariachi', 'Robert Rodriguez', 0, 0), ('My Date with Drew', 'Jon Gunn', 0, 0)]

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具有列表理解功能的解决方案：

L = [tuple(x) for x in df.values.tolist()]
print (L)
[('El Mariachi', 'Robert Rodriguez', 0, 0), ('My Date with Drew', 'Jon Gunn', 0, 0)]

您也可以这样做：

[tuple(x) for x in df.to_numpy()]
# [('El Mariachi', 'Robert Rodriguez', 0, 0), ('My Date with Drew', 'Jon Gunn', 0, 0)]

最快的方法是使用

记录（）

： 说明：使用for循环&iterrows（），可以迭代数据帧。两元素索引（表示df的索引）和行（表示作为列表的样本行）。现在使用tuple（），将此行（列表类型对象）转换为tuple并追加到一个新列表“all_rows”

df.to_records(index=False).tolist()

 all_rows=[]
 for index, row in df.iterrows():
        all_rows.append(tuple(row))