Python 不导出所有列

我刚接触熊猫，我用谷歌搜索了我的问题，但没有得到任何帮助

问题陈述： 在对一列

amount

执行

cumsum（）

后，使用

df.to_CSV（）

保存最终CSV时，我的CSV仅显示一列

amount

，但我希望最终CSV中的所有列

样本数据：

*------------------------------------------------*
|effective_date | account_id | currency | amount |
*------------------------------------------------*
|   12/26/19          1        USD         50    |
|   12/27/19          1        USD         70    |
|   11/06/19          2        USD         90    |
|   11/07/19          2        USD         30    |
*------------------------------------------------*

*------------------------------------------------*
|effective_date | account_id | currency | amount |
*------------------------------------------------*
|   12/26/19          1       USD          50    |
|   12/27/19          1       USD          120   |
|   11/06/19          2       USD          90    |
|   11/07/19          2       USD          120   |
*------------------------------------------------*

使用Jupyter笔记本的我的代码：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('payments.csv', index_col=0)

df['effective_when'] = pd.to_datetime(df['effective_when'])

df = df.groupby(['account_id', 'currency', 'effective_date']).sum().groupby(level=[0]).cumsum()

df.to_csv ('cumulativePayments.csv')

当前结果：

*------*
|amount|
*------*
| 50   |
| 120  |
| 90   |
| 120  |
*------*

预期结果：

*------------------------------------------------*
|effective_date | account_id | currency | amount |
*------------------------------------------------*
|   12/26/19          1        USD         50    |
|   12/27/19          1        USD         70    |
|   11/06/19          2        USD         90    |
|   11/07/19          2        USD         30    |
*------------------------------------------------*

*------------------------------------------------*
|effective_date | account_id | currency | amount |
*------------------------------------------------*
|   12/26/19          1       USD          50    |
|   12/27/19          1       USD          120   |
|   11/06/19          2       USD          90    |
|   11/07/19          2       USD          120   |
*------------------------------------------------*

---

如何实现这一点？

我认为您可以拆分代码，创建带有聚合的

数据框

，然后重新分配

金额

列，这些列由累积金额填充：

df = pd.read_csv('payments.csv', index_col=0)

df['effective_date'] = pd.to_datetime(df['effective_date'])

df = df.groupby(['account_id', 'currency', 'effective_date'], as_index=False).sum()
df['amount'] = df.groupby('account_id')['amount'].cumsum()
print (df)
   account_id currency effective_date  amount
0           1      USD     2019-12-26      50
1           1      USD     2019-12-27     120
2           2      USD     2019-11-06      90
3           2      USD     2019-11-07     120

df.to_csv('cumulativePayments.csv')

另一个想法是将第一列转换为datetimes，并为写入文件删除默认索引值：

df = pd.read_csv('payments.csv', parse_dates=[0])

df = df.groupby(['account_id', 'currency', 'effective_date'], as_index=False).sum()
df['amount'] = df.groupby('account_id')['amount'].cumsum()

df.to_csv('cumulativePayments.csv', index=False)