Python-滚动回归计算坡度的方法

是否有通过滚动（窗口=5）回归计算坡度的方法

df
              A   
2016-01-01  5.9 
2016-01-02  6.3 
2016-01-03  NaN 
2016-01-04  5.6 
2016-01-05  4.3
2016-01-06  5.6
2016-01-07  4.6
2016-01-08  4.0
2016-01-09  7.0
...

result
              A   
2016-01-01  - 
2016-01-02  - 
2016-01-03  - 
2016-01-04  - 
2016-01-05  NaN
2016-01-06  NaN
2016-01-07  NaN
2016-01-08  xxx 
2016-01-09  xxx
...
#(xxx stands for some value)

我尝试使用linregress计算值，但它在包含NaN的框架中不起作用

如果橱窗里有，就别理Nan

from scipy.stats import linregress
df.apply(lambda v: linregress(df.index, df.A)[0])