Python 合并相同的标签进行计数

我有一个巨大的数据帧：

  country1  import1  export1 country2  import2  export2
0      USA       12       82  Germany       12       82
1  Germany       65       31   France       65       31
2  England       74       47    Japan       74       47
3    Japan       23       55  England       23       55
4   France       48       12      Usa       48       12

export1

和

import1

属于

country1

export2

和

import2

属于

country2

我想按国家统计进出口价值

输出可能类似于：

 country | total_export | total_import
______________________________________________
USA      |  12211221    | 212121
France   |    4545      | 5454
...
...

首先使用：

然后汇总

总和
：

df = df.groupby('country', as_index=False).sum()
print (df)
   country  import  export
0  England      97     102
1   France     113      43
2  Germany      77     113
3    Japan      97     102
4      USA      12      82
5      Usa      48      12

您可以将表格分为两部分并将其连接起来：

func = lambda x: x[:-1] # or lambda x: x.rstrip('0123456789')
​
data.iloc[:,:3].rename(func, axis=1).\
append(data.iloc[:,3:].rename(func, axis=1)).\
groupby('country').sum()

​
输出：

@耶斯雷尔
lambda x:x.rstrip（'0123456789'）
yop，明白吗
func = lambda x: x[:-1] # or lambda x: x.rstrip('0123456789')
​
data.iloc[:,:3].rename(func, axis=1).\
append(data.iloc[:,3:].rename(func, axis=1)).\
groupby('country').sum()

         import  export
country                
England      97     102
France      113      43
Germany      77     113
Japan        97     102
USA          12      82
Usa          48      12