Python 合并列名时如何连接两个表

我有两个数据帧df1和df2。一个看起来像

  Surname Knownas        TB
0   K      S             79.3
1   H      E             79.1
2   I      S             78.3
3   P      B             78.2
4   W      A             78.1

其他的看起来像

  Mathematics           Name
0          A*           H,E
1          A*           P,E 
2          A*           L,J 
3          A*           W,D 
4          A            C,K    

我想连接这两个数据帧，但有一个问题

我想使用Name作为df2的键，但对于df1，我需要将字段namname和Knownas连接起来，中间使用逗号作为键。换句话说，来自df1的键是“K，S”“T，J”“I，S”等等

---

我已经阅读并重新阅读了手册，但我不知道如何操作。

我将

名称

列扩展为两列（

姓氏

和

知识

），并在两个DFs中使用

姓氏

和

知识

列合并：

import six
import pandas as pd

data = """\
  Surname Knownas        TB
0   K      S             79.3
1   T      J             79.1
2   I      S             78.3
3   P      B             78.2
4   W      A             78.1
"""

df1 = pd.read_csv(six.StringIO(data), sep='\s+', index_col=0)
print(df1)

data = """\
Mathematics           Name
0          A*           H,E
1          A*           P,E 
2          A*           L,J 
3          A*           W,D 
4          A            C,K
5          A            K,S
"""
df2 = pd.read_csv(six.StringIO(data), sep='\s+', index_col=0)
print(df2)
df2[['Surname', 'Knownas']] = df2.Name.str.split(',', expand=True)
print(df2)

merge = pd.merge(df1, df2, on=['Surname','Knownas'])
print(merge)

输出：

  Surname Knownas    TB
0       K       S  79.3
1       T       J  79.1
2       I       S  78.3
3       P       B  78.2
4       W       A  78.1
  Mathematics Name
0          A*  H,E
1          A*  P,E
2          A*  L,J
3          A*  W,D
4           A  C,K
5           A  K,S
  Mathematics Name Surname Knownas
0          A*  H,E       H       E
1          A*  P,E       P       E
2          A*  L,J       L       J
3          A*  W,D       W       D
4           A  C,K       C       K
5           A  K,S       K       S
  Surname Knownas    TB Mathematics Name
0       K       S  79.3           A  K,S

或者，您可以在DF1中创建

Name

列，并使用

Name

列合并两个DFs：

df1['Name'] = df1.Surname + ',' + df1.Knownas
merge = pd.merge(df1, df2, on=['Name'])

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PS我有意将第5行添加到第二个数据框中，因此现在至少可以匹配一行

如果您在输入样本数据集中的两个DFs中都提供至少一行匹配的数据，这将非常有用，否则很难开发工作solution@MaxU说得好。我已经修好了，非常感谢。