编写一个python脚本，该脚本；猪资源

我有一个脚本，它做了大量的计算工作，而且资源非常密集。当我运行脚本时（通常需要几个小时才能完成），我几乎无法使用我的机器，因为它会停下来

我记得在旧的VB编程时代，有一个

yield（）

语句，它迫使占用内存的例程变得很好，并将一些CPU周期交给其他进程

我的问题是，Python中是否有类似的构造允许我编写脚本，与机器上的其他进程配合良好

下面是典型的脚本

# import required libs

if __name__ == '__main__':
    init()
    do_some_expensive_calcs()  # need to periodically 'yield' to other processes here - how do I do it?

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如果您在*ix机器上，请很好地启动您的程序：

nice ./prog

您也可以在程序运行时“重新启动”程序，例如使用

top

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另一个我一直值得考虑的策略是改进算法。

如果您使用的是*ix机器，请很好地启动您的程序：

nice ./prog

您也可以在程序运行时“重新启动”程序，例如使用

top

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我一直值得考虑的另一个策略是改进算法。

我认为您也可以通过操作系统包从脚本本身中执行此操作：

import os
os.nice(100)

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我认为您也可以通过操作系统包从脚本本身中执行此操作：

import os
os.nice(100)

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你可以做得很好：占用内存的进程的问题是，它们将所有内容都强制交换。如果这是发生在你身上的事情，那么释放CPU是没有帮助的。你可以做得很好：占用内存的进程的问题是，它们迫使所有东西都进行交换。如果这是发生在你身上的事情，那么释放CPU是没有帮助的。