如何在Google云函数上使用Python asyncio？

我有一个由HTTP请求触发的google云函数，它执行以下两项任务：

def task1():
  do sth
  return info

def task2(info):
  do sth
  
def main(request)
  info=task1()
  if (info):
    task2(info)
  return info

我希望函数在不等待task2完成的情况下返回。所以我做了以下改变：

import asyncio

def task1():
  do sth
  return info

async def task2(info):
  do sth

async def bar(info):
  return await task2(info)
  
def main(request)
  info=task1()
  if (info):
    asyncio.run(bar(info))
  return info

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不确定我做的是否正确？但是我没有注意到函数变得更快了。有人能给我一些建议吗？

协同程序是为了利用CPU并发处理而设计的。通常，当您可以调用URL并等待响应时，会有时间（毫秒）。您可以使用未使用的CPU电源来处理另一个协程，而不是什么都不做。它效率更高，理想情况下，最大处理时间等于最慢的协程（在我的示例中是API调用）

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在您的示例中，没有等待，没有CPU什么都不做的时间（睡眠、URL调用），因此您无法利用并发过程。此外，您需要有2个或更多的协同程序才能看到并发执行的好处。

如果这是您测试的唯一代码，我认为您不会注意到太多的差异（除非调用中发生了大量的处理）。另外，在同一线程中运行另一个asyncio事件循环时，无法调用run（）。可能会成为未来的瓶颈。谢谢你的回复。实际上，我的两个任务都包括几个rest调用。我想看看云函数是否可以在不等待task2完成的情况下返回task1的结果给调用方，因为task2大约需要3秒钟才能完成。