Python 无法拆分从csv文件加载的阵列

我使用Python3.6希望分割数组，但我发现我加载的数组没有第二维度

我使用：

path1 = 'table1.csv'
data1 = np.loadtxt(path1, dtype=[('id', int),('VAR1', int),('VAR2', int),('VAR3', float),('OUTCOME', int)], delimiter=',', skiprows=1)

当我尝试拆分它时，或者我想获得加载的形状时，我出错了：

>>> data1.shape
(24999,)

因为它没有第二维度，所以我不能使用

>>>numpy.split(data1, (4,), axis=1)

我只想把向量分成第四列，但是因为x维是空的，所以我做不到。如何使阵列的形状像：

 (24999, 5)

如何获取第二维度并拆分阵列？ 我希望分割数据并返回

x,y=np.split(data, (4,), axis=1)

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x是x1，x2是x3。。。使用参数，y是结果，然后我可以从x学习模型。

实际上，由于设置了

轴=1

（这意味着您希望在第4列拆分向量），因此您希望将向量作为行向量。为什么不加上第二个维度呢？因此，你可能想这样做

>>> data1 = data1.reshape((1,data1.shape[0]))
>>> numpy.split(data1, (4,), axis=1)

或者，另一种解决方案是不设置

轴

参数

>>> data1 = np.loadtxt(path1, dtype=[('id', int),('VAR1', int),('VAR2', int),('VAR3', float),('OUTCOME', int)], delimiter=',', skiprows=1)
>>> numpy.split(data1, (4,))

或者尝试不指定数据类型。您仍然可以在第二个处理阶段将ID转换为整数

>>> data1 = np.loadtxt(path1, delimiter=',', skiprows=1)

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如注释中所述，对于

dtype

，您有“行”和“字段”，但没有列。字段是通过名称而不是数字访问的。而

split

不能跨字段工作

您可以使用

data1['output']

访问第5个字段。您可以使用名称列表访问一组列，例如

data1[[['VAR1'、'VAR2'、'VAR3']]。copy（）

。并非总是需要

副本

，但要准备好使用它

或者分两步加载文件，使用

usecols

选择不同的列。相应地调整

d类型

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或者加载

dtype=float

，并获得

（n，5）

浮点数组。然后您可以进行列拆分。

是的，我只想将向量拆分为第4列，但由于x维为空，我无法进行拆分。我编辑了问题，请刷新。我希望按列而不是按RAW进行拆分。我不能按您的方式进行拆分，这是因为实际上我的数据来自两个表而不是一个表，我需要联接两个表并获取完整参数，然后将其拆分为数组作为输入和输出。我需要data=numpy.lib.recfunctions.join_by（'id'，data1，data2，jointype='inner'usemack=False），如果“id”列未命名且不为int，计算机如何知道连接方式？@user504909。列名并不重要，因为您跳过了第一行，并且您仍然能够在第二个处理阶段将ID转换为整数。您将数据读取为结构化数组类型，因此它将是一维的。为什么不在不使用axis=1的情况下进行拆分呢？因为我希望按列而不是按行拆分@juanpa.Arrivillagab但您使用的是结构化数据类型，它将是一维的。顺便说一句，您到底想实现什么？我只想连接两个表，然后拆分它。如果我不使用结构化数据，表就无法知道联接的列。