检测列表中的连续整数[Python 3]

我试图在列表中找到连续整数，类似于这个问题的解决方案：

然而，这个问题在Python2中得到了回答，在Python3中运行相同的代码示例将导致以下结果

from itertools import groupby
from operator import itemgetter
data = [ 1, 4,5,6, 10, 15,16,17,18, 22, 25,26,27,28]
for k, g in groupby(enumerate(data), lambda (i, x): i-x):
    print(map(itemgetter(1), g))

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我似乎看不出python版本之间的语法会发生什么变化，我猜我错过了一个简单的解决方案。

原来我没有充分阅读原始帖子，python 3的解决方案被发布在解决方案的注释中：

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“将

lambda

更改为

lambda ix:ix[0]-ix[1]

，它在Python3和Python2中都能工作（当然，不包括打印语句）。–Kevin 5月20日15日4:17”

您可以这样编码

from itertools import groupby
data = [1, 4, 5, 6, 10, 15, 16, 17, 18, 22, 25, 26, 27, 28]
for k, g in groupby(enumerate(data), lambda x : x[0] - x[1]):
    print(list(dict(g).values()))

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你很接近。请尝试

zip（data，data[1:]）

上的groupby，我认为lambda只能接受一个参数，而该参数可能是一个元组。尝试

lambda t:t[0]-t[1]

@inspectorG4dget不幸地产生了相同的错误：

文件“temp.py”，groupby（zip（数据，数据[1:]）中k，g的第4行，lambda（i，x）：i-x:^SyntaxError:invalid syntax

@greenmaveguy我想这就是问题所在，在Python2和Python3之间，

lambda

是否发生了变化？我可以确认上面的代码在python上工作2@GreenCloakGuy你的解决方案奏效了，与我在原始帖子中错误忽略的解决方案非常相似。谢谢

from itertools import groupby
data = [1, 4, 5, 6, 10, 15, 16, 17, 18, 22, 25, 26, 27, 28]
for k, g in groupby(enumerate(data), lambda x : x[0] - x[1]):
    print(list(dict(g).values()))

In [16]: data = [ 1, 4,5,6, 10, 15,16,17,18, 22, 25,26,27,28]                                                                           

In [17]: data                                                                                                                           
Out[17]: [1, 4, 5, 6, 10, 15, 16, 17, 18, 22, 25, 26, 27, 28]

In [18]: def groups(L): 
    ...:     temp = [L[0]] 
    ...:     for num in L[1:]: 
    ...:         if num != temp[-1]+1: 
    ...:             yield temp 
    ...:             temp = [] 
    ...:         temp.append(num) 
    ...:     yield temp 
    ...:                                                                                                                                

In [19]: for run in groups(data): print(run)                                                                                            
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