使用python执行内部联接，并对原始列重新排序

我有两个数据集，df1和df2，其中：

我想在日期和名称列上执行“内部联接” 不过，我也希望对一些专栏重新排序

df1

df2

期望的结果

date           name freeG   totalG  sku     usedS   freeS   total  
10/10/2020      a   4       10      hi      5       5       10
10/10/2020      b   10      20      hi      10      10      20
10/10/2020      c   8       10      hello   25      5       30
10/10/2020      d   1       5       hello   30      10      40
10/10/2020      e   1       5       hey     40      10      50
10/10/2020      f   2       5       hey     5       5       10
10/10/2020      g   1       5       hey     5       5       10

这就是我正在做的

import pandas as pd
import numpy as np


new = pd.concat([df1, df2], axis=1, join='inner', inner_on=['date','name'])

//列的更改顺序

new1 = new[['date', 'name', 'freeG', 'totalG', 'sku', 'usedS', 'freeS', 'total']]

---

但是，我无法使用上述语法加入。感谢您的任何建议

“我无法使用上述语法加入”请描述您当前的尝试有什么问题。输出错误吗？有错误吗？详细信息将帮助我们了解如何更好地帮助您ure-inner_on=语法不正确。我现在正在研究这一点，而不是使用concat如果你想加入，为什么不直接使用呢？好的，谢谢@G.Anderson-我会试试这个-我相信文档只有一个专栏可以加入。我可以添加多个吗？也很有帮助：谢谢@wwnde-我不确定加入时使用的语法是否正确。我用的是“内开”。谢谢你哦，你好@Wwnde现在我得到了这个错误：语法错误：解析时意外的EOF-也许我需要双引号？它指向这一部分：on=['name'，'date']）我猜出来了——我去掉了括号。我刚才只参加了一个专栏。我做到了：join=pd.merge（df1，df2 how='internal'，on='Name'）-也许当您在多个列上使用[]进行连接时？非常感谢。

new = pd.merge(df1, df2, how='inner',on=['name', 'date'])#merge
new['total']=new.freeS.add(new.usedS)#compute  total

new1 = new[['date', 'name', 'freeG', 'totalG', 'sku', 'usedS', 'freeS', 'total']]   # align columns
new1

new1 = new[['date', 'name', 'freeG', 'totalG', 'sku', 'usedS', 'freeS', 'total']]

new = pd.merge(df1, df2, how='inner',on=['name', 'date'])#merge
new['total']=new.freeS.add(new.usedS)#compute  total

new1 = new[['date', 'name', 'freeG', 'totalG', 'sku', 'usedS', 'freeS', 'total']]   # align columns
new1