Python 遍历嵌套列表以生成忽略非类型的最小值和最大值

我需要在转置的嵌套列表中查找最小值和最大值，忽略任何none类型

这是我的嵌套列表：

x=[[1,20,50]，
[5, 6, 7],
[11, 42, 2],
[7,32，无]]

我希望忽略第三列中的None，并希望得到以下输出：

min
[1, 6, 2]

max
[11,42,50]

我需要使用标准python库来执行此操作

纯python解决方案：

In [16]: x = [[1, 20, 50],
    ...:      [5, 6, 7],
    ...:      [11, 42, 2],
    ...:      [7, 32, None]]
    ...:

In [17]: [min((y for y in x if y is not None), default=None) for x in zip(*x)]
Out[17]: [1, 6, 2]

In [18]: [max((y for y in x if y is not None), default=None) for x in zip(*x)]
Out[18]: [11, 42, 50]

请注意，对于

[[None]]

，上面的代码返回

[None]

，因为既没有最小元素也没有最大元素。如果希望此代码引发异常，只需删除

default=None

。如果要从结果列表中排除

None

，只需使用类似

[z代表z in（…），如果z不是None]

---

Numpy解决方案，通过将“强制转换为浮点”自动将“无”转换为“nan”：

In [12]: import numpy as np

In [13]: a = np.array(
    ...:     [[1, 20, 50],
    ...:      [5, 6, 7],
    ...:      [11, 42, 2],
    ...:      [7, 32, None]],
    ...:     dtype=np.float)
    ...:

In [14]: np.nanmin(a, axis=0).astype(np.int)
Out[14]: array([1, 6, 2])

In [15]: np.nanmax(a, axis=0).astype(np.int)
Out[15]: array([11, 42, 50])

---

到目前为止，您尝试了什么？我的想法是使用如下内容：min_x=[min（col）for col in zip（*list）]，但我得到了一个类型错误。如果我创建了一个新的嵌套列表，并删除了None，那么我无法找到一种方法来找到最后一列的最小/最大值，并在获取

min

s之前从每一列中删除

None

s