Python 若列中列表中的项是字典键，则替换为值，若不在字典中，则删除

如果列包含列表，则可以使用字典使用

df['listColumn'] = df['listColumn'].apply(lambda x: [columnDictionary[i] for i in x])

但是，在某些情况下，列表中的项目并非都是字典的键。在这种情况下，如何将这些项目替换为零

比如说

columnDictionary = {a:1, b:2, d:7, f:8 }

特定行/列：[a、b、c、d、e]

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转换后的特定行/列：[1、2、7]

有一个内置函数来检查某个内容是否为列表，它称为isinstance（mydata，list）它将分别返回True或False。

有一个内置函数来检查某个内容是否为列表，它称为isinstance（mydata，list）whitch将分别返回True或False。

在lamdba函数中使用“if-else”：

方法1：在列上应用lambda，下面仅在一列上应用lambda（轴=0）

方法2：在行（轴=1）上应用lambda，逐行（我认为速度较慢）

结果:

    col1    listColumn
0   a   [1]
1   b   [2]
2   c   []
3   d   [7]
4   e   []

在lamdba函数中使用“if else”：

方法1：在列上应用lambda，下面仅在一列上应用lambda（轴=0）

方法2：在行（轴=1）上应用lambda，逐行（我认为速度较慢）

结果:

    col1    listColumn
0   a   [1]
1   b   [2]
2   c   []
3   d   [7]
4   e   []

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使用简单条件检查列表值是否在目标dict keys list中：

In [47]: df = pd.DataFrame({'listColumn': ['a', 123, list('abcde')]})                                           

In [48]: repl_dict = {'a':1, 'b':2, 'd':7, 'f':8 }                                                              

In [49]: df['listColumn'].apply(lambda x: [repl_dict[v] for v in x if v in repl_dict] if isinstance(x, list) else x)                                                                                                   
Out[49]: 
0            a
1          123
2    [1, 2, 7]
Name: listColumn, dtype: object

---

使用简单条件检查列表值是否在目标dict keys list中：

In [47]: df = pd.DataFrame({'listColumn': ['a', 123, list('abcde')]})                                           

In [48]: repl_dict = {'a':1, 'b':2, 'd':7, 'f':8 }                                                              

In [49]: df['listColumn'].apply(lambda x: [repl_dict[v] for v in x if v in repl_dict] if isinstance(x, list) else x)                                                                                                   
Out[49]: 
0            a
1          123
2    [1, 2, 7]
Name: listColumn, dtype: object

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虽然这更容易阅读，但不知何故，这会耗尽我系统中的所有ram，并需要一段时间才能完成操作，而另一种解决方案需要几秒钟的时间ram@SantoshGupta7，我编辑了我的答案，并添加了另一个将Lambda应用于列而不是行的方法。我想会更快。我会检查性能，如果发现其他问题，会通知您。虽然这更容易阅读，但不知何故，这会占用我系统中的所有ram，并需要一段时间才能完成操作，而另一种解决方案需要几秒钟的时间ram@SantoshGupta7,我编辑了我的答案并添加了另一个方法，该方法将Lambda应用于列而不是行。我想会更快。我会检查性能，如果发现其他问题，会告诉你。我把答案换成了这个。另一个更容易阅读，但我注意到它需要很长时间才能运行，并且会消耗掉我所有的内存，而你的答案需要几秒钟才能运行，并且不会消耗掉内存。知道为什么吗？我把答案换成了这个。另一个更容易阅读，但我注意到它需要很长时间才能运行，并且会消耗掉我所有的内存，而你的答案需要几秒钟才能运行，并且不会消耗掉内存。知道为什么吗？