Python 使用表param sqlalchemy执行存储过程

我一直在尝试向表中写入大容量插入

我已经连接并尝试使用SQLAlchemy批量插入函数，但它不是真正的批量插入，而是一行一行地插入（dba跟踪数据库并向我展示）

我为表格编写了一个类：

Class SystemLog(Base):
    __tablename__ = 'systemlogs'

   # fields goes here...

由于大容量插入函数不起作用，我想尝试使用存储过程

我有一个名为“insert_new_system_logs”的存储过程，它接收一个tablevar作为参数

如何使用python SQLAlchemy中的表来调用它

我的SQLAlchemy版本是1.0.6

我无法粘贴我的代码，因为它位于封闭的网络中

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我不必使用SQLAlchemy，我只想批量插入我的日志。

可能的重复不完全是因为我没有成功地将表安排到过程中。在adcance中，我不必使用存储过程，我只想批量插入行。对不起，我真的不明白。如何将表传递给存储过程？你至少可以发布标题吗？当我的朋友发布标题时，他只是在“用户定义的数据类型”中声明了一个新表，并在其中插入所有内容，然后使用dba提供给我们的PEOCDURE，它接受用户定义的类型作为参数。这样做不好的原因是，对于表的大容量插入，您对其他表进行了大量插入，但对服务器的请求仍然很多。如果这个解释没有帮助的话，我会在两天内下一次我在办公室得到代码示例。老实说，我不确定

sql server

中的选项是什么。我在

oracle

中遇到了一个非常类似的问题（即逐个使用insert太慢），我使用

外部表

，实际上是用python生成一些大语句，并将行写入

csv

文件，以便

oracle

加载它。即使考虑到编写

csv

文件的时间，我的时间也会减少一个数量级。可能的重复并不完全是因为我没有成功地将表存储到过程中。在adcance中，我不必使用存储过程，我只想批量插入行。对不起，我真的不明白。如何将表传递给存储过程？你至少可以发布标题吗？当我的朋友发布标题时，他只是在“用户定义的数据类型”中声明了一个新表，并在其中插入所有内容，然后使用dba提供给我们的PEOCDURE，它接受用户定义的类型作为参数。这样做不好的原因是，对于表的大容量插入，您对其他表进行了大量插入，但对服务器的请求仍然很多。如果这个解释没有帮助的话，我会在两天内下一次我在办公室得到代码示例。老实说，我不确定

sql server

中的选项是什么。我在

oracle

中遇到了一个非常类似的问题（即逐个使用insert太慢），我使用

外部表

，实际上是用python生成一些大语句，并将行写入

csv

文件，以便

oracle

加载它。即使考虑到编写

csv

文件的时间，我的时间也会减少一个数量级。