Python Groupby作为具有多索引的列

我有一个类似于

df=pd.DataFrame(
pd.np.random.randint（1,10，（20,2））,，
索引=[“a”、“b”、“c”、“d”]*5，
列=[“foo”，“bar”]，
)

看起来像这样

我试图将其转换为以下多索引形式：4个轴标签中的每一个都有两列，每个轴标签都有一个“foo”和“bar”子列：

我尝试过摆弄

df.groupby（df.index）

，但我不知道如何将组转换为列。

在索引中使用

多索引，然后通过以下方式重塑并更改列中
多索引的顺序：

df1 = (df.set_index(df.groupby(level=0).cumcount(), append=True)
         .unstack(0)
         .swaplevel(0,1, axis=1)
         .sort_index(axis=1, level=[0,1], ascending=[True, False]))
print (df1)
    a       b       c       d    
  foo bar foo bar foo bar foo bar
0   6   8   1   6   8   4   6   1
1   2   6   4   5   3   1   5   4
2   2   5   2   9   5   4   8   9
3   5   2   6   6   7   3   2   9
4   4   8   9   6   4   2   1   5