Python中的多变量lambda函数，可根据接收的输入变量数量进行缩放

以下玩具函数通常采用两个输入变量：

f = lambda u1, u2 : (u1*u2)*(u1**2+u2**2)

但可以超越双变量情况扩展到更高的维度：

if dim == 2:
    f = lambda u1, u2 : (u1*u2)*(u1**2+u2**2)
if dim == 3:
    f = lambda u1, u2, u3 : (u1*u2*u3)*(u1**2+u2**2+u3**2)
if dim == 4:
    f = lambda u1, u2, u3, u4 : (u1*u2*u3*u4)*(u1**2+u2**2+u3**2+u4**2)

如何编写lambda函数，使其能够在调用

lambda u1、u2、u3、u4、

以及函数体本身，基于发送给它的输入数量，类似于定义的函数可以声明为

def（*args）

，其中

*args

是任意数量的输入参数？

支持与相同的参数列表语法，包括可变位置参数和关键字参数

f=lambda*us:math.prod（us）*总和（u**2表示u在美国）

如果

*us

在乘以

1

或添加到

0

时不是不变的，

*

和

+

操作可以通过以下方式跨元素应用：

从functools导入reduce
进口经营者
f=λ*us:reduce（operator.mul，us）*reduce（operator.add，（u**2表示u在us中））

支持与相同的参数列表语法，包括可变位置参数和关键字参数

f=lambda*us:math.prod（us）*总和（u**2表示u在美国）

如果

*us

在乘以

1

或添加到

0

时不是不变的，

*

和

+

操作可以通过以下方式跨元素应用：

从functools导入reduce
进口经营者
f=λ*us:reduce（operator.mul，us）*reduce（operator.add，（u**2表示u在us中））

你的意思是

lambda*args:…

？既然您似乎已经知道这是如何处理

def

函数文本的，那么为什么要使用

lambda

呢？您看过了吗？ok调用

lambda*args:

很有意义，但是，如果函数体遵循如图所示的数学结构，函数体如何也能随着参数的数量进行缩放？您的公式是项除以平方和的乘积。你不能把它编码成一个函数吗？你是说

lambda*args:…

？既然您似乎已经知道这是如何处理

def

函数文本的，那么为什么要使用

lambda

呢？您看过了吗？ok调用

lambda*args:

很有意义，但是，如果函数体遵循如图所示的数学结构，函数体如何也能随着参数的数量进行缩放？您的公式是项除以平方和的乘积。你不能把它编码成一个函数吗？为什么

sum

包含一个for循环，而

math.prod

没有？使用

numpy.prod

和

numpy.sum

，这会发生变化吗？因为乘积中的每个元素都是按原样取的，而求和中的每个元素都需要平方。请注意，

u**2表示u在us中

在

总和（…）内

是一个生成器表达式，它生成一个iterable–对它们的参数进行内部迭代

sum

和

prod

。可以同时使用

numpy

吗instead@develarist我已经添加了一个版本，该版本应该适用于与问题中显示的函数一起工作的任何类型。例如，这包括

numpy.array

。抱歉并不是要增加更多工作，只是好奇而已。我已经转到另一个步骤，谢谢：为什么

sum

包含for循环，而

math.prod

没有？使用

numpy.prod

和

numpy.sum

，这会发生变化吗？因为乘积中的每个元素都是按原样取的，而求和中的每个元素都需要平方。请注意，

u**2表示u在us中

在

总和（…）内

是一个生成器表达式，它生成一个iterable–对它们的参数进行内部迭代

sum

和

prod

。可以同时使用

numpy

吗instead@develarist我已经添加了一个版本，该版本应该适用于与问题中显示的函数一起工作的任何类型。例如，这包括

numpy.array

。抱歉并不是要增加更多工作，只是好奇而已。我已进入另一个步骤，谢谢：