Python在数据框中拆分文本和数字

我有一个dataframe df1，列名称Acc Number作为第一列，数据如下所示：

Acc Number
ASC100.1
MJT122
ASC120.4
XTY111

我需要制作一个新的dataframe df2，它将有两列，第一列有文本部分，第二列有数字，因此所需的输出是：

Text    Number 
ASC     100.1
MJT     122
ASC     100.4
XTY     111

我该怎么做呢

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谢谢

您可以这样做：

import pandas as pd

data = ['ASC100.1',
'MJT122',
'ASC120.4',
'XTY111']

df = pd.DataFrame(data=data, columns=['col'])

result = df.col.str.extract('([a-zA-Z]+)([^a-zA-Z]+)', expand=True)
result.columns = ['Text', 'Number']
print(result)

输出

  Text Number
0  ASC  100.1
1  MJT    122
2  ASC  120.4
3  XTY    111

模式

（[a-zA-Z]+）（[^a-zA-Z]+）

表示匹配一组字母：

（[a-zA-Z]+）

后跟一组非字母：

（[^a-zA-Z]+）

。更安全的替代方法是使用以下正则表达式：

（[A-zA-Z]+）（\d++.？\d+

，假设数字最多只能有一个点

进一步

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谢谢Daniel，str.extract起作用了，为什么正则表达式会是一个更安全的选择呢？因为它将只匹配并且只匹配其中可能有一个点的数字。