Python 列表查找比集合查找慢

我目前正在做一个项目，在这个项目中，我必须多次检查给定的2D点是否“合法”，也就是说它是否在网格的边界内，以及它是否以前从未被访问过。网格有一个固定的

hxw

大小，所以我想我可以不将它们存储在一个集合中，而是存储在一个二维查找表中。令我惊讶的是，它比检查它是否出现在集合中要慢得多，尽管（理论上）它是一个

O（logn）

操作，而不是使用简单的数组查找

O（1）

第一次尝试：

class PointSet:
    def __init__(self, h, w):
        if h <= 0 or w <= 0:
            raise ValueError("Invalid size")
        self.h = h
        self.w = w
        self.lookup = [[False for _ in range(w)] for _ in range(h)]
        self.size = 0

    def add(self, point):
        r, c = point
        self.lookup[r][c] = True
        self.size += 1

    def remove(self, point):
        r, c = point
        self.lookup[r][c] = False
        self.size -= 1

    def __contains__(self, point):
        r, c = point
        return 0 <= r < self.h and 0 <= c < self.w and self.lookup[r][c]

    def __bool__(self):
        return self.size != 0

    def __len__(self):
        return self.size

# H, W = ...
# pointset = PointSet(H, W)
# if (3, 5) in pointset:
#   ...

---

第二个代码执行得更快。首先，你必须考虑到你的代码的实现，即<代码>包含了代码> > GyTyTimeTys< /Cord><强>两次< /强>（因为你有一个列表列表），每一个都有0（1）的复杂度，并且将评估两个链式比较（<代码> 0，两个集合和列表都有一个<代码> o（1）< /代码>“获取项”。复杂性，所以我认为这里的区别在于集合是内置的（很可能是用C实现的）而您的自定义

点集

是用python编写的，因此速度较慢。@Rawing:我也是这么想的，我想我可能没有注意到一些明显的事情会增加复杂性。ThanksI注意到我每次调用

add（）时都会增加我的点集的大小

method，即使已经访问了该点。它在我的代码中仍然有效；但根本没有改变执行时间。请显示得出结论的完整代码。

#  pointset = set()
#  if (3, 5) in pointset:
#    ...