Python 如何在带有熊猫的数据帧中添加索引和单位引用？

我有一个数据框

df

，其中包含许多不必要的列，还有一个名为

dict

的字典，其中包含所需的列作为键，每个键内的单位作为项：

dict={'time'：'date'，'place'：'London'}

我需要一个新的数据框（

final_df

），其中只有列作为键包含在我的

dict

中，并将

dict

的键作为第一行（索引），将

dict

的每个键内的项作为第二行（索引单位）

当前

df

示例

所需

final_df

dataframe

我试过：

    dict = {'time': 'date', 'place': 'London'}
    keys = []
    for key in dict:
        for col in df.columns:
            if col == key:
                keys.append(col)
    final_df = df[keys]

它工作，但我不知道如何包括在第二排的单位。 如何将其添加到我的

final_df

？

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还有其他建议吗？

以下是您想要的示例：

生成一个测试示例（您应该始终发布a）以获得更快、更好的答案：

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解决方案：

通过仅筛选数据框中存在的列来创建数据框 字典键

从 dictionary并分配给dataframe，然后再分配回列

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注意：请不要将字典命名为

dict

，因为它将覆盖默认的字典功能

您知道如何将其导出为具有多索引的csv吗

final.to_csv（output_path+'/test.csv'）

不起作用，我想我需要

index\u label

，但我不知道如何设置它。@Sergio刚刚尝试过，它对我起作用（你需要

index=False

？）。。。你有什么错误吗？是的。。。我得到以下错误：

AttributeError:'MultiIndex'对象没有属性'to_csv'

。可能是因为我的字典包含的项目比我的数据框多。@Sergio这意味着您试图将多索引列导出到csv而不是数据框。似乎在你的情况下不存在变量，我只是尝试了

final.to_csv（…）

，它很有效

np.random.seed(0)
df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,(5,4)),columns=list('ABCD'))
print(df)

    A   B   C   D
0  44  47  64  67
1  67   9  83  21
2  36  87  70  88
3  88  12  58  65
4  39  87  46  88

d= {'A': 'Col1', 'D': 'Col2'} #reference dictionary
final = df.loc[:,d.keys()]
final.columns = pd.MultiIndex.from_arrays((d.keys(),d.values()))
print(final)

     A    D
  Col1 Col2
0   44   67
1   67   21
2   36   88
3   88   65
4   39   88