Python 将字符串转换为列-数据帧

我有下面的数据框架，我打算将其用于ML回归模型

我想将要素转换为框架上的独立列，如果要素存在，则转换为1；如果要素不存在，则转换为0。这是训练我的模特

例如，如果feature为[cubierta]，我想添加一个名为feature_1的新列，该列的值用于特定的行0，依此类推

顺序列中的项目顺序已排序。它是连续的

现有的熊猫方法是否有帮助

当然我可以在feature列上运行

list（df.features）

，但我不知道如何继续

正是您想要的：

df = pd.DataFrame({'district':['Eixample', 'Sants-Muntuïc'], 'features':['Cubierta', 'Plaza de coche']})
print(df)

        district        features
0       Eixample        Cubierta
1  Sants-Muntuïc  Plaza de coche

pd.get_dummies(df, columns=['features'])

       district        features_Cubierta  features_Plaza de coche
0      Eixample                  1                        0
1    Sants-Muntuïc               0                        1

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敬礼：）

看看这篇文章。我认为这将满足您的需求：