Python 如何将列表转换为数据帧

我有以下代码：

rows =[]
for dt in new_info:
    x =  dt['state']
    est = dt['estimates']

    col_R = [val['choice'] for val in est if val['party'] == 'Rep']
    col_D = [val['choice'] for val in est if val['party'] == 'Dem']

    incumb = [val['party'] for val in est if val['incumbent'] == True ]

    rows.append((x, col_R, col_D, incumb))

现在我想把我的行列表转换成一个数据帧。我的行列表的结构如下所示，我的列表有32个条目

当我将其转换为pandas数据框时，我会将数据框中的条目作为列表获取：

pd.DataFrame(rows, columns=["State", "R", "D", "incumbent"])  

但我希望我的数据帧是这样的

新的info变量如下所示

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既然您认为列中的对象是列表，我将使用生成器删除包装您的项目的列表：

import pandas as pd
import numpy as np
rows = [(u'KY', [u'McConnell'], [u'Grimes'], [u'Rep']),
        (u'AR', [u'Cotton'], [u'Pryor'], [u'Dem']),
        (u'MI', [u'Land'], [u'Peters'], [])]

def get(r, nth):
    '''helper function to retrieve item from nth list in row r'''
    return r[nth][0] if r[nth] else np.nan

def remove_list_items(list_of_records):
    for r in list_of_records:
        yield r[0], get(r, 1), get(r, 2), get(r, 3)

生成器的工作方式与此函数类似，但它不是作为中间步骤在内存中不必要地具体化列表，而是将列表中的每一行传递给行列表的使用者：

def remove_list_items(list_of_records):
    result = []
    for r in list_of_records:
        result.append((r[0], get(r, 1), get(r, 2), get(r, 3)))
    return result

然后通过生成器（或者列表版本，如果您愿意的话）来合成数据帧

或者您可以使用列表理解或生成器表达式（如图所示）执行基本相同的操作：

>>> df = pd.DataFrame.from_records(
      ((r[0], get(r, 1), get(r, 2), get(r, 3)) for r in rows), 
      columns=["State", "R", "D", "incumbent"])

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您可以使用一些内置的python列表操作并执行以下操作：

df['col1'] = df['col1'].apply(lambda i: ''.join(i))

这将产生：

    col1 col2
0    a  [d]
1    b  [e]
2    c  [f]

显然，

col2

没有格式化以显示对比度

编辑 根据OP的要求，如果要对所有列实施

apply（lambda…

，则可以使用类似于上面的行显式设置每一列，将

'col1'

替换为您希望更改的每一列名称，或者您可以像这样在列上循环：

如果您有类型为的数据帧

x = [['a'],['b'],['c'],['d']]
y = [['e'],['f'],['g'],['h']]
z = [['i'],['j'],['k'],['l']]

df = pd.DataFrame({'col1':x, 'col2':y, 'col3':z})

然后可以在列上循环

for col in df.columns:
    df[col] = df[col].apply(lambda i: ''.join(i))

它转换一个以如下方式开始的数据帧：

   col1 col2 col3
0  [a]  [e]  [i]
1  [b]  [f]  [j]
2  [c]  [g]  [k]
3  [d]  [h]  [l]

变成

    col1 col2 col3
0    a    e    i
1    b    f    j
2    c    g    k
3    d    h    l

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@ElizabethSusanJoseph我的解决方案不能解决您的问题吗？但我如何将其应用于我的整个数据帧？？你能编辑你对我的问题的答案吗？如果我执行你的代码，这将非常有帮助。DataFrame（行、列=[“State”，“R”，“D”，“responsible”]）新的[R”，“D”，“responsible']]。apply（lambda i:''。join（i）），我会得到一个错误。你的解决方案简单得多，但我得到一个值错误“所有数组必须具有相同的长度”。以下是完整的代码版本：@ElizabethSusanJoseph，这意味着在尝试构造数据帧时，列的长度并不都相同。在将包含条目的数据框构建为列表（原始问题中的第一个数据框图像）后，可以使用我的实现，然后在列上循环以将列表转换为字符串值。

    col1 col2 col3
0    a    e    i
1    b    f    j
2    c    g    k
3    d    h    l