Python：直方图-创建uequal bins/axis

注意，此问题与：[有关。 我有一个像这样的数据

时间压力
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...                     ...
3/1/2017 0:10       4.2785
4/1/2017 0:20       5.20041
5/1/2017 0:30       4.40774
6/1/2017 0:40       4.03228
7/1/2017 0:50       5.011924
2017年12月1日1:00 3.9309888

您可以使用

numpy.histogram（）

生成直方图，然后使用

Axes.bar（）

绘制它。然后可以使用

轴调整刻度。设置_ticklebels（）

。以下是一个示例：

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

#some fake data:
data = np.random.normal(70,20,[100])

#the histogram
dist, edges = np.histogram(data,bins=[0,40,60,65,70,75,80])

#the plot    
fig,ax = plt.subplots()    
ax.bar(
    np.arange(dist.shape[0]), dist, width=1, align = 'edge',
    color = [1,0,0,0.5], edgecolor=[1,0,0,1], lw = 2,
    )
ax.set_xticks(np.arange(edges.shape[0]))
ax.set_xticklabels(edges)

plt.show()

整个事情看起来是这样的：

---

希望这有帮助。

可能重复@EvgenyPogrebnyak:我希望x轴上的值[0,40,60,65,70,75,80]与图像类似。您是否尝试将代码组合在一起以实现此目的？为什么不在此处发布？