OperatorNotAllowedInGraphError:在图形执行中不允许将'tf.Tensor'用作Python'bool'。向编译函数添加度量

我正在使用一个卷积神经网络，在我开始运行它之后，我得到问题中所述的错误：

OperatorNotAllowedInGraphError：在图形执行中不允许将

tf.Tensor

用作Python

bool

。使用渴望执行或用@tf.function修饰此函数

回溯（最近一次呼叫最后一次）：

文件“/home/CNN1_FOLD1.py”，第452行，在 主密度（0.1，DenseNet，误差分析=真，深度=深度）

文件“/home/CNN1_FOLD1.py”，第440行，主目录 列车（型号，x_列车，y_列车，x_值，y_值，时代列表=[500,5000,300]，名称=型号名称，学习率=学习率）

文件“/home/CNN1_FOLD1.py”，第320行，列车中 “AUC”]）

文件 “/home/.local/lib/python3.7/site packages/keras/backend/tensorflow_backend.py”， 第75行，符号包装 返回函数（*args，**kwargs）

文件 “/home/.local/lib/python3.7/site packages/keras/engine/training.py”， 第222行，在编译中 面具=面具）

文件 “/home/.local/lib/python3.7/site packages/keras/engine/training.py”， 第871行，in _handle _度量 自我。\每输出\度量[i]，目标，输出，输出\掩码）

文件 “/home/.local/lib/python3.7/site packages/keras/engine/training.py”， 第842行，输入/处理/输出度量 度量值（fn，y_真，y_pred，权重=权重，掩码=掩码）

文件 “/home/.local/lib/python3.7/site packages/keras/engine/training_utils.py”， 第1033行，调用度量函数 更新操作=度量值。更新状态（y正确，y预测，样本重量=重量）

文件 “/home/.local/lib/python3.7/site packages/keras/utils/metrics_utils.py”， 第42行，已装饰 update_op=update_state_fn（*args，**kwargs）

文件 “/home/.local/lib/python3.7/site packages/keras/metrics.py”， 第318行，处于更新_状态 匹配=self.\u fn（y\u true，y\u pred，**self.\u fn\u kwargs）

文件 “/home/.local/lib/python3.7/site packages/keras/metrics.py”， 第1421行，在init 阈值，默认\u阈值=默认\u阈值）

文件 “/home/.local/lib/python3.7/site packages/keras/utils/metrics_utils.py”， 第107行，在parse_init_阈值中 断言\u阈值\u范围（到\u列表（阈值））

文件 “/home/.local/lib/python3.7/site packages/keras/utils/metrics_utils.py”， 第98行，在断言阈值范围内 无效的_阈值=[t表示阈值中的t，如果t为无或t<0或t>1]

文件 “/home/.local/lib/python3.7/site packages/keras/utils/metrics_utils.py”， 第98行，输入 无效的_阈值=[t表示阈值中的t，如果t为无或t<0或t>1]

文件 “/home/.local/lib/python3.7/site packages/tensorflow_core/python/framework/ops.py”， 第765行，在bool self.\u不允许\u bool\u铸造（）

文件 “/home/.local/lib/python3.7/site packages/tensorflow_core/python/framework/ops.py”， 第534行，不允许铸造 self.\u不允许在图模式下（“使用

tf.Tensor

作为Python

bool

”）

文件 “/home/.local/lib/python3.7/site packages/tensorflow_core/python/framework/ops.py”， 第523行，在“禁止”模式下 “此函数带有@tf.function.”.format（任务））

OperatorNotAllowedInGraphError：使用

tf.Tensor

作为Python

bool

在图形执行中不允许。使用急切的执行或装饰 此函数带有@tf.function

我知道这与我的指标有关。我最初运行它，如下所示：

   model.compile(loss='categorical_crossentropy', 
                  optimizer=opt, 
                  metrics=['accuracy'])

但我想添加更多指标，所以我将其更改为：

    model.compile(loss='categorical_crossentropy', 
                  optimizer=opt, 
                  metrics=['accuracy',
                           'Precision',
                           'Recall',
                           'AUC'])

或：

两者都不起作用，给了我错误

我能做些什么来解决这个问题

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谢谢大家!

我也有类似的问题。由于TensorFlow升级到2.x，要使用keras API度量，您应该实例化所有这些度量，以便像这样编译：

model.compile(loss='categorical_crossentropy', 
                  optimizer=opt, 
                  metrics=[tf.keras.metrics.Accuracy(),
                           tf.keras.metrics.Precision(),
                           tf.keras.metrics.Recall(),
                           tf.keras.metrics.AUC()])

希望这有帮助：）

model.compile(loss='categorical_crossentropy', 
                  optimizer=opt, 
                  metrics=[tf.keras.metrics.Accuracy(),
                           tf.keras.metrics.Precision(),
                           tf.keras.metrics.Recall(),
                           tf.keras.metrics.AUC()])