Python 从Pandas面板中选择日期而不在项目上循环

我有很多在交易日没有对齐的股票数据。您可以使用代码：dataFrame.ix[dateSet]从pandas数据框中选择日期，但我想对面板做一些类似的操作，并在面板上循环并重新连接它们。所以某种Panel.ix[daterange]会很有用

def slicePanelOverTradingDates(panel = fpStockPanel, security = 'SPY'):
    # get the trading dates of the S&P starting with the first date of the panel's adjusted close item
    validSPXDates = DataReader('SPY','yahoo',panel['Adj Close'].index[0].date()).index
    # take the dates that are valid in the stock panel that intersect with the S&P's dates   and makes sure they're in order
    panelDatesOnSPXDays = list(set(panel['Adj Close'].index).intersection(set(validSPXDates)))
    panelDatesOnSPXDays.sort()
    # remakes the panel sliced only over the correct dates
    panelFrame = {}
    for x in panel.items:
        panelFrame[x] = panel[x].ix[panelDatesOnSPXDays]
    finalPanel = pd.Panel(panelFrame)
    return finalPanel

---

.loc

支持多维选择，请参阅；这同样适用于

.ix

和

.iloc

In [18]: p = tm.makePanel()

In [19]: p
Out[19]: 
<class 'pandas.core.panel.Panel'>
Dimensions: 3 (items) x 30 (major_axis) x 4 (minor_axis)
Items axis: ItemA to ItemC
Major_axis axis: 2000-01-03 00:00:00 to 2000-02-11 00:00:00
Minor_axis axis: A to D

In [20]: p.loc[:,'2000-1-4':'2000-1-31']
Out[20]: 
<class 'pandas.core.panel.Panel'>
Dimensions: 3 (items) x 20 (major_axis) x 4 (minor_axis)
Items axis: ItemA to ItemC
Major_axis axis: 2000-01-04 00:00:00 to 2000-01-31 00:00:00
Minor_axis axis: A to D

[18]中的

：p=tm.makePanel（）
In[19]：p
出[19]：
尺寸：3（项目）x 30（长轴）x 4（短轴）
项目轴：项目A至项目C
长轴：2000-01-03 00:00:00至2000-02-11 00:00:00
短_轴：A至D
在[20]：p.loc[：，'2000-1-4'：'2000-1-31']
出[20]：
尺寸：3（项目）x 20（长轴）x 4（短轴）
项目轴：项目A至项目C
长轴：2000-01-04 00:00:00至2000-01-31 00:00:00
短_轴：A至D

太好了-这很有效，谢谢。使用原始问题的语法：tradingDates=DataReader（'SPY'，'yahoo'，'2003-01-01'）['Adj Close'].dropna（）.index然后是d.loc[：，tradingDates]，您也可以选择其他字段，例如

面板.loc[项目，长轴，短轴]

；如果项目（或轴）是标签（而不是列表或idnexer），则结果的维度将被删除，例如，您将获得一个框架）