Python '；名称错误：未定义全局名称'；在pdb下，对于确实存在的字典

我在

lambda

函数的作用域中遇到了一个问题。我可以成功地将foo输出到stdout，但使用

max（）

时出错，包括

lambda

-请参阅下面的简化代码

总之，我正在尝试在未知数量的一阶键中查找嵌套键

budget

的最大值

(Pdb) foo = self.some_method()    # some_method() returns a dict, printed in the next step

(Pdb) pp foo

{'1': {'count': 1,
       'extra_data': {'activity-count': 1,
                             'budget': 0,
                             [...MORE KEY-VALUE PAIRS HERE...]
                             'version': 1},
       [...LOTS MORE KEY-VALUE PAIRS HERE...]
       'elements_total': defaultdict(<type 'int'>, {'result': 1, 'another_key': 2}),
       'extra_year_data': defaultdict(<function <lambda> at 0x10e05bd70>, {})}, 

 '2': {'count': 1,
       'extra_data': {'activity-count': 1,
                             'budget': 3,
                             [...MORE KEY-VALUE PAIRS HERE...]
                             'version': 1},
       [...LOTS MORE KEY-VALUE PAIRS HERE...]
       'elements_total': defaultdict(<type 'int'>, {'result': 1, 'another_key': 2}),
       'extra_year_data': defaultdict(<function <lambda> at 0x10e05bd70>, {})}}

(Pdb) max(foo, key=lambda x: foo[x]['extra_data']['budget'])
*** NameError: global name 'foo' is not defined

（Pdb）foo=self.some_method（）#some_method（）返回一个dict，在下一步中打印
（Pdb）pp foo
{'1'：{'count'：1，
'extra_data'：{'activity-count'：1，
“预算”：0，
[…这里有更多的键值对…]
“版本”：1}，
[…这里有更多的键值对…]
'elements_total'：defaultdict（，{'result'：1，'另一个_键]：2}），
“额外年份数据”：defaultdict（，{}），
'2'：{'count'：1，
'extra_data'：{'activity-count'：1，
"预算":3,，
[…这里有更多的键值对…]
“版本”：1}，
[…这里有更多的键值对…]
'elements_total'：defaultdict（，{'result'：1，'另一个_键]：2}），
“额外年份数据”：defaultdict（，{}}
（Pdb）最大值（foo，key=lambda x:foo[x][‘额外数据’][‘预算’）
***NameError:未定义全局名称“foo”

总之，我试图使用

max（foo，key=lambda x:foo[x]['extra_data']['budget']）

在未知数量的一阶键中查找嵌套键

budget

的最大值

这种情况下的预期结果可能是

2

作为

foo['2']['extra_data']['budget']=3

vs.

foo['1']['extra_data']['budget']=0

该错误是否与某些（不相关的）键中包含

defaultdict

有关？

您使用

pdb

设置了一个新的本地键，但此调试器会话中使用嵌套作用域的表达式无法看到该错误。嵌套作用域中的任何表达式（如用于

key

参数的

lambda

）都需要是闭包，并且会出现此问题

这是调试器和Python编译工作方式的限制；只有在需要生成闭包的函数在同一会话中编译时，才能创建闭包。由于您正在调试的函数在编译时没有将

foo

作为闭包，因此

lambda

表达式本身不能使用它

可以将本地绑定到lambda（使其成为本地而不是闭包）：

---

有关Python编译器如何创建闭包的详细信息，请参阅。

有一个（但是这个问题影响到Python 2.7，正如您所发现的那样）建议使用a作为Martijn解决方案的替代方案：

interactive

在

pdb

提示符处将您放入一个交互式会话，该会话由

globals（）填充

和

locals（）

以及您的

lambda

应该能按预期工作。

这会影响您的全局范围，但在使用python 2.7时，我使用了一种快速（肮脏）的解决方法：

globals().update(locals())

---

我可能误解了你们所说的环境是什么意思，但那个是在Mac10.10.1 Yosemite上的Python2.7.6终端上用pdb运行的。不，用过了。我所需要的只是更多的咖啡因。为什么不

max（foo.values（），key=lambda x:x['extra_data']['budget']）

？谢谢，我想我现在明白了。这是否意味着当我将其添加到脚本中时，我不需要将本地绑定到lambda-也就是说，我可以使用

max（foo，key=lambda x:foo[x]['extra_data']['budget']）

？@user2761030:抱歉，请重试。是的，您可以将其添加到脚本中，因为Python编译器随后会在使用的

lambda

中看到名称

foo

，所以它将在父范围中创建闭包。那就行了。你不能在

pdb

中这样做。我也曾在python3.6中工作过

globals().update(locals())