Python 在Numpy中合并两个相同形状数组的最干净方法

我们有一些形状相同的数组，希望合并它们

所谓“合并”，我的意思是输出一个新数组，每个位置的每个数组中的每个I，j的和

import numpy as np
first = np.array([[1,1],[1,1]])
second = np.array([[2,2],[2,2]])
third = np.array([[3,3],[3,3]])

结果应该是：

[[6,6],
[6,6]]

这是我的代码…但有更干净的方法吗？我似乎找不到内置的方法：

def merge_arrays(arrays):
    output = arrays[0]
    for a in arrays[1:]:
        for i,row in enumerate(a):
            for j,col in enumerate(row):
                output[i,j] += a[i,j]
    return output

merge_arrays([first, second, third])

---

只是

output=first+second+third

或

np.sum（[first，second，third]，axis=0）

该死的，你赢了我几秒钟，因为你知道答案，而我不得不在ipython试一试：D@KlausWarzecha-如果我不先测试，我通常会被烧伤！（这一次我也这么做了……当我第一次键入它时，忘记了轴=0）@Joe Kington是的，我看到你在编辑，而我的简单加法还在工作，还在为np.sum（）的语法感到困惑