Python 将数据以“…”开头替换为np.NaN

我有一个数据框，其中字符串数据以“…”开头。如何用np.NaN替换数据帧中的字符串值

我使用了以下命令：df.replace'…'，np.NaN，inplace=True 。它当然不会替换所有以“…”开头的数据

我打算将regExp用作df.replace'^\'，np.NaN，inplace=True 但它不起作用

有人能帮我将正则表达式传递到df.replace吗？

使用df.replace，指定regex=True：

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想要的输出不也是NaN吗？@ViníciusAguiar感谢您指出这一点。我已经修好了：

In [447]: df = pd.DataFrame({'Col1' : ['foo', '...', 'bar', '...test', '...']})

In [448]: df.replace(r'^\.\.\..*', np.nan, regex=True)
Out[448]: 
  Col1
0  foo
1  NaN
2  bar
3  NaN
4  NaN