Python 在numpy中.flat的意义是什么？

这两种代码有何不同？或者根本就没有这种区别

import numpy as np
a = np.array([1,2,4,5,5,6])
for item in a.flat:
    print(item)   

或

import numpy as np
a = np.array([1,2,4,5,5,6])
for i in a:
    print(i)

两人都给出了相同的结果

---

属性

.flat

将展平数组

因为您使用的数组已经是平面的，所以两段代码的输出都是相同的

试试这个：

import numpy as np
a = np.array([[1,2,4],[5,5,6]])
for item in a.flat:
    print(item)

>1
>2
>4
>5
>5
>6


import numpy as np
a = np.array([[1,2,4],[5,5,6]])
for i in a:
    print(i)

>[1 2 4]
>[5 5 6]

---

您的

a=np.array（[1,2,4，[5,5,6]]）

给了我一个

设置数组元素的错误<代码>np.数组（[[1]、[2]、[3]、[4]、[5]]）

是1d对象数组

flat

不会改变这一点。

flat

在常规2d阵列上看起来更好。：）不知怎的，当我输入答案时，我没有思考：（这完全是我的想法！相关：

np.array([[1], [2], [3], [4], [5]]).flat
>[1, 2, 3, 4, 5]

np.array([[[[[1, 2, 3, 4, 5]]]]]).flat
>[1, 2, 3, 4, 5]

np.array([1, 2, 3, 4, 5]).flat
>[1, 2, 3, 4, 5]

import numpy as np
a = np.array([[1,2,4],[5,5,6]])
for item in a.flat:
    print(item)

>1
>2
>4
>5
>5
>6


import numpy as np
a = np.array([[1,2,4],[5,5,6]])
for i in a:
    print(i)

>[1 2 4]
>[5 5 6]